图像信号数字化(ppt60).pptx

"图像信号数字化" 图像信号数字化是指将连续的图像信号转换为离散的数字信号的过程。这个过程包括采样和量化两个阶段。采样是指将图像信号在时间或空间上离散化，量化是指将采样后的信号转换为数字信号。 图像信号的数字化有很多重要特点。图像信号具有大量的信息量，例如，一幅 256×256 低分辨率黑白图像，其数据量达到 64kbit ；对高分辨率彩色 512×512 图像，数据量则达786kbit ；对 24 bit 真彩色静止图像，若分辨率为 1000×1000 则会产生 3Mbit 的数据量。图像信号占用的频带较宽，与语音信息相比，占用的频带要大几个数量级。再次，图像中各个像素是不独立的，其相关性大。处理后的数字图像需要人来进行观察和评价，因此受人的因素影响较大。 在图像信号数字化过程中，需要考虑图像质量评价的问题。图像质量评价可以从两个方面来考虑，一是图像的逼真度（Fidelity），另一个是图像的可懂度（Intelligibility）。图像的逼真度用来描述被评价图像与标准图像的偏离程度；而图像的可懂度则是用来表示图像能向人或机器提供信息的能力。 图像信号的数字化过程中，还需要考虑到采样和量化的问题。采样的主要问题是：图像f(x,y) 的采样密度选为多大，才不至于丢失原图像的信息。所谓理想采样是指原图像信号与理想抽样函数相乘所得的采样函数，这里的理想抽样函数是一理想单位冲击脉冲阵列。在采样过程中，需要注意折叠噪声、孔径效应和插入噪声等问题。 在图像信号数字化过程中，需要使用到一些重要概念，如信息、熵、平均码字长度、编码效率、冗余度、压缩比等。这些概念都是图像信号数字化的基础知识。 图像信号数字化是一个复杂的过程，需要考虑到图像信号的特点、图像质量评价、采样和量化等问题。只有通过正确的采样和量化，才能将图像信号转换为高质量的数字信号，从而满足图像处理和传输的需求。