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SPC:直线回归与相关.pptx
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第八章 直线回归与相关
前面各章我们讨论的
问题,都只涉及到一
个变量,如体重 、日增
重、产仔数、体温、血
糖浓度 、产奶量 、产毛
量或孵化率 、发病率
等。 但是,由于客观事
物在发展过程中相互联
系、相互影响,因而在
畜牧、水产等试验研究
中常常要研究两个或两
个以上变量间的关系。
下一张
主 页
退 出
上一张
最高月产、
猪瘦肉率与背
膘厚度、眼肌面
积、胴体长;
绵羊产毛量与体重
、胸围、体长
;
黑白花奶牛的一
胎
305
天产奶量
与
、最高日产天数
;
90
天产奶量
、
最高日产
猪的增重与饲料消
耗;
雏鹅重与
70
日龄重;
绵羊胸围与体长;
仔猪初生重与断
奶重;
例如
1
x
3
x
变量间的关系有
两类:
一类是变量间存
在着完全确定性的关系
,
可以用精确的数学
表达式来表示。
如长方形的面积
(
S
) 与 长(
a
)和 宽
(
b
)的关系可以表达为:
S=
ab
。它们之
间的关系是确定性
的,只要知道了其中两
个变
量的值就可以精确
地计算出另一个变量的
值,
这类变量间的关系
称为
函数关系
。
下一张
主 页
退 出
上一张
另一类是 变 量 间
不存在完全的确定性关
系,不能用精确的
数学公式来表示。
如黄牛的体长与
体重的关系;仔猪初生
重
与断奶重的关系;
猪瘦肉率与背膘厚度、
眼肌
面积、胴体长等的
关系等等,
这些变量间都存
在着十分密切的关
系,但不能由一个或几
个变
量的值精确地求出
另一个变量的值。
像这样一
类关系在生物界中
是大量存在的,统计学
中把
这些变量间的关系
称为
相关关系
,把存在相关
关系的变量称为
相关变量
。
下一张
主 页
退 出
上一张
相关变量间的关系
一般分为两种
:
一种是
因果
关系
,即一个变量的变化
受另
一个或几个变量的影
响。如仔猪的生长速度
受
遗传特性、营养水平
、饲养管理条件等因素
的
影响,子代的体高受
亲本体高的影响;
另一种是
平行
关系
,它们互为因果或
共同
受到另外因素的影响
。如黄牛的体长和胸围
之
间的关系,猪的背膘
厚度和眼肌面积之间的
关
系等都属于平行关系
。
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