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质量管理
ST
A
TISTICAL PROCES
S
CONTROL
一、
SPC
是什么
SPC
是统计制程控制
Statistical P
r
ocess
Contr
ol
的简写。
SPC
的目的就是指控制
制程达到“受控
制的状
态”
(inStatistical Contr
ol)
。
SPC
主要集中在制程
的控制，因为制程
是问
题的根源。它需
要在制程中，加
定时的检查，
以达到尽早找出
问题，來減少浪
費
SPC
是一個有效的工
具，去不断地改善
品質
SPC
的最终目标在于
做到 “预防问题
的发生”
及 “減少浪費
”
二、
SPC
的产生及发展
1. SPC
的产生
20
世纪
40
年代，由于第二次世
界大战爆发，美
国生产民用产品的大
批公司转为生产各种军
需品。
当时面临的严重问题
是事先无法控制不合格
品而不
能满足交货期要求；
由于军需品大多属于破
坏性检
验，事后全检既不可
能，也不许可。美国国
防部为
了解决这一难题，特
邀哈特、道奇、罗米格
、华尔
特等专家以及美国材
料与试验协会、美国标
准协会
等有关人员研究，并
于
1941-1942
年制订和
公
布了统计控制的管理
方法，并在全国各地推
行。实
践证明，统计的质量
管理方法是保证质量、
预防不
合格品的一种有效手
段。
二、
SPC
的产生及发展
2. SPC
的发展
由于统计的质量管理
方法给公司带来巨额利
润，所
以战后，统计方法被
延用并得以发展。
195
0
年，
美国发动了侵朝战争
，在日本大量订购军事
物资，
因为质量不好，美国
对此意见很大。为此，
日本科
学与工程联合会邀请
戴明来到日本，系统的
讲授了
统计质量控制。自
50
年代以来，日
本以统计技术
为基础，进一步将质
量管理发展到全面质量
管理阶
段，鼓励全员参加质
量管理活动。在
QC
小组中普
遍应用统计技术，提
高产品质量，对日本的
经济崛
起起到了巨大作用
三、
SPC
控制图和数据的分类
一
.
数据的种类
计量型数据 ：可用计量器具测量出来的质
量特性值数据。如：尺寸、重量、
孔径
、
膨
胀率
等实验检测数据。
计数型数据：用
个
数为
单位
来
表示
的质量特
性值数据。如：
废
品的
件
数、出
勤
的人数、
塞规
检查的合格数等。
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