测量系统分析（MSA）是质量管理和六西格玛方法中的关键组成部分，它涉及到对测量设备和过程的评估，以确保它们能够准确、可靠地提供数据。MSA旨在识别和量化测量系统的误差，这些误差可能影响到产品或过程决策的质量。在本课程中，学员将学习如何理解和执行各种MSA技术。
测量系统分析由五个主要部分组成：
1. **量具重复性**：这是指当同一操作员使用同一测量设备对同一特性进行多次测量时，测量结果的变差。它反映了设备本身的内在稳定性，即设备变差。
2. **量具再现性**：当不同操作员使用同一测量设备测量同一特性时，测量结果的平均值之间存在的变差。这通常称为操作员变差，反映了操作员间的一致性。
3. **偏倚**：测量系统的偏倚是指测量值与真实值之间的平均差异，它衡量了测量系统是否存在系统性的错误。
4. **线性**：线性描述了测量系统在整个可测量范围内的响应是否与实际值成比例。如果测量设备在不同测量点上的读数与实际值一致，那么它具有良好的线性。
5. **稳定性**：测量系统的稳定性是指其在时间上的表现一致性。如果一个系统在不同的时间点上能够给出相似的测量结果，那么它被认为是稳定的。
在QS 9000标准中，对所有控制计划中指定的检验、测量和试验装置进行MSA是强制性的。这确保了数据的准确性和可靠性，从而支持有效的质量控制和持续改进。
MSA的研究通常包括计量型和计数型两种类型。计量型研究进一步分为小样法（极差法）和大样法（均值和极差法）。小样法通常涉及两名操作员和五件零件，每个操作员对每件零件进行一次测量，然后计算极差以评估变差。例如，在极差法中，计算所有测量值的平均极差，然后使用公式 `% R&R = 100 * (R&R / 容差)` 来确定量具双性的百分比，其中 `R` 是平均极差，`R&R` 是量具双性，`容差` 是允许的公差范围。
通过这些分析，企业可以识别测量系统的不足之处，并采取相应措施来提高其性能，如改进测量设备、培训操作员或调整测量过程。有效的MSA对于确保质量管理系统符合ISO标准、TS 16949、IATF 16949等质量管理体系的要求至关重要。
