IT产业发展趋势及软件分析建模新进展.pptx

【IT产业发展趋势】 IT产业，即信息技术产业，涵盖了电子产品的生产和服务业，如通信、计算机以及软件。在中国，根据2002年的国民经济行业分类标准，它包括信息传输、计算机服务和软件业。国际数据公司(IDC)是全球知名的IT研究与咨询服务提供者，自1964年成立以来，通过其全球化的分析师团队对技术趋势和商业机会进行深入分析。 2014年，IDC预测了IT产业的主要发展趋势： 1. 整体IT支出增长：尽管PC市场有所下滑，但全球IT业务增长主要由智能手机和平板电脑驱动，特别是云计算和大数据领域的增长。预计2014年全球智能手机和平板电脑的销售额将大幅增长，新兴市场在这方面的贡献尤为显著。 2. 新兴市场的增长：新兴市场成为全球IT产业发展的新动力，例如汽车电子、医疗设备、娱乐设备等领域，软件公司需要敏锐捕捉这些市场机遇。 3. 云市场的扩张：2014年云技术将迎来快速发展，投资将超过1000亿美元。亚马逊和谷歌等公司将推动云市场的发展，其他IT巨头如Cisco、EMC、HP、IBM和Microsoft等也纷纷加入竞争。 4. 移动操作系统的竞争：Android和iOS的竞争将达到高潮，Android在移动应用开发利润增长方面展现出优势，而微软Surface平板将面临重大挑战，需要加大Windows应用软件的开发力度。 5. 大数据的崛起：大数据技术和服务的投入预计将增长30%，并出现人才短缺，云服务在大数据环境中的作用日益凸显，硬件供应商也开始采取“云优先”战略。 6. 社交企业的兴起：尽管社交网络用户持续增长，但社交网络软件可能会失去部分吸引力，企业将寻求更深层次的社交功能整合，以提升效率和协作。 【软件分析建模新进展】 软件分析建模是软件开发过程中的关键步骤，用于理解和表述软件需求，以创建清晰、准确的模型。该领域的起源可以追溯到20世纪70年代，随着软件工程的发展，建模理论逐渐成熟。近年来，需求模型和数据模型有了新的进展： 1. 需求模型的新进展：更注重用户参与，通过迭代和敏捷方法更好地捕捉和理解用户需求，同时，模型驱动开发(MDD)和统一建模语言(UML)等工具的改进提升了模型的表达力和可执行性。 2. 数据模型的新进展：随着大数据的崛起，数据模型不再局限于传统的关系型数据库，NoSQL和图数据库等新型数据模型的出现，适应了大规模、复杂数据处理的需求。 3. 软件分析建模平台：现代建模工具集成了多种建模方法，支持多视图、多维度的建模，还结合了自动化验证、模拟和代码生成等功能，提高了建模的效率和质量。 4. 应用程序模型的新进展：应用程序模型正向着微服务架构和云原生方向发展，强调模块化、可伸缩性和快速部署，同时容器技术和Kubernetes等工具简化了应用程序的管理和运维。 总之，IT产业的持续发展和软件分析建模的进步相互促进，推动着技术行业的不断创新和变革。企业和开发者需要不断学习新技术，适应市场需求，以保持竞争力。