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基于 MATLAB 车牌辨认研究
摘要
汽车牌照自动辨认系统是近几年发展起来计算机视觉和模式辨认技术在智
能交通领域应用重要研究课题之一。在车牌自动辨认系统中,一方面要将车牌从
所获得图像中分割出来,这是进行车牌字符辨认重要环节,定位精确与否直接影
响车牌辨认率。
前言
随着交通问题日益严重,智能交通系统应运而生。从20世纪90年代起,国内
也逐渐展开了智能交通系统研究和开发,探讨在既有交通运送网基本上,提高运
送效率,保障运送安全。
汽车牌照自动辨认系统是近几年发展起来计算机视觉和模式辨认技术在智
能交通领域应用重要研究课题之一。车牌辨认目是对摄像头获取汽车图像进行预
解决,拟定车牌位置,提取车牌上字符串,并对这些字符进行辨认解决,用文本
形式显示出来。车牌自动辨认技术在智能交通系统中具备重要应用价值。在车牌
自动辨认系统中,一方面要将车牌从所获取图像中分割出来,这是进行车牌字符
辨认重要环节,定位精确与否直接影响车牌辨认率。
车牌自动辨认系统作为一种交通信息获取技术在交通车辆管理、园区车辆管
理、停车场管理有着特别重要应用价值,受到业内人士普遍关注。车辆自动辨认
系统由三某些构成,其中车牌定位作为最核心技术,成为重点研究对象。
车牌定位成功与否及定位精确限度将会直接决定后期能否进行车牌辨认及
辨认精确度。由于在现实中,汽车车牌图像收到光照、背景、车型等外界干扰因
素以及拍摄角度、远近等人为因素影响,导致图像受光不均匀,车牌区域不明显,
给车牌区域提取带来了较大困难。
车牌定位办法有诸各种,当前比较典型定位办法大都在基于灰度图像基本上,
本次设计就针对灰度图像定位进行了研究。针对不同背景和光照条件下车辆图像,
提出了一种基于灰度变换特性进行车牌定位办法。根据车牌种不同区域灰度分布,
车牌定位可以一方面将彩色车牌进行灰度化然后再进行车牌定位。
第一章 绪论
1.1、课题研究背景和意义
随着汽车数量迅速上涨,逐渐向自动化和实时性智能化管理进行转变。汽车
智能化重要环节就是牌号自动辨认系统,重要使用仓储式立体库以及无人值守停
车场管理、交通控制与诱导、不断车自动收费以及违章车辆以及车辆安全防盗等
领域。牌照自动辨认是一项运用车辆动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜
色自动辨认模式辨认技术。该技术具备良好研究价值和辽阔应用前景。
车辆牌照自动辨认技术是智能交通系统一种重要构成某些,它在交通管理与
监控中有着广泛应用。车辆牌照辨认系统技术可以从一副车辆图像中准拟定位车
牌图像,通过字符切分和辨认后实现车辆牌照自动辨认,从而为以上应用提供信
息和基本功能。当前,车牌辨认系统重要应用于如下领域:
(1) 停车场管理系统。运用车牌辨认技术对出入车辆车牌号进行辨认和匹配,
与停车卡结合实现自动计时、自动收费车辆收费管理系统。
(2) 高速公路超速自动化管理系统。以车牌号自动辨认技术为基本,与其他
高速高科技技术手段结合,对高速公路交通状况进行自动监测、自动控制,从而
减少交通事故发生率,保证交通顺畅。
(3) 公路布控。采用车牌技术对重点车辆进行辨认,迅速报警,即可有效查
找被盗车辆,又可作为公安、检察机关体工对犯罪嫌疑人交通工具跟踪和检查技
术手段。
(4) 都市十字路口“电子警察”。可以对违章车辆进行责任追究,也可以辅
助进行交通流量记录,交通检测和疏导。
(5) 社区车辆管理系统。社区保安系统将出入社区车辆通过车牌辨认技术进
行记录,将成果与内部车辆进行对比,可以实现实时监管。
1.2、国内外研究概况及发展趋势
国内外有大量关于车牌辨认研究报道。国外在这方面研究工作开展较早。在
上世纪 70 年代,英国就在实验室中完毕了“实时车牌监测系统”广域检测和开
发。同步代,诞生了面向被盗车辆第一种实时自动车牌监测系统。发展到今日,
国外车牌检测研究已经获得了令人瞩目成就,如 yuntaocui 提出了一种车牌辨认
系统,在车牌定位后,运用马尔科夫场对车牌特性进行取值化,对样本辨认达到
了较高辨认率。
车牌辨认技术作为智能交通系统中核心技术,在各国学者共同努力下,已经得
到了长远展,并且已经得到了不同限度实际应用,但当前还存在这种种局限性。
对于将来车牌辨认产品技术发展趋势,汉王科技智能交通部总经理乔炬以为,一
方面,由于市场需求不同,对辨认产品需求也有差别,因而就规定研发针对不同
细分市场车牌辨认产品。另一方面,随着算法不断改进,基于视频触发技术车牌
辨认产品将得到大范畴应用,但是视频出发技术取代外触发装置尚需时日。第三,
当前车牌辨认系统设备过多,系统集成难度大,系统稳定性差,系统维护是一种
让人头疼问题。随着技术不断进步,以往各种设备实现功能也许由一种设备实现。
从车牌辨认系统进入国内以来,国内有大量学者在从事这方面研究,提出了许
多新颖算法。当前上海大学图像解决实验室研制出汽车牌照自动辨认系统已经在
泸宁高速公路收费口处得到了应用。该系统辨认率高,速度快,鲁棒性强,对环
境和光照规定低,可以适应收费系统规定环境。在排除非正常牌照,严重污染牌
照和对比度特别低牌照状况下,经现场数万辆车辆测试,对中文和后四个数字整
体辨认率达 99%以上,辨认时间<0.2s,该系统结合人机对话,经泸宁高速公路
江桥收费口试运营拟定,达到了实用规定。尚有中华人民共和国科学院自动化所
刘志勇等开发系统在一种样本量为 3180 样本集中,车牌精确率为 99.42%,切分
精确率为 94.52%,这套系统日后用于汉王公司车牌辨认系统,获得了不错效果。
随着市场不断扩大,需求进一步提高,必将增进这一领域进一步发展。
当前,车牌辨认技术和产品性能进入实用阶段时间不是很长,随着人工智能以
及自动辨认技术进步,将来技术发展空间还会非常大。例如,核心算法继续发展,
辨认率和知识速度进一步改进,图像解决中对模糊图像预解决能力增强,画质改
进技术提高等等。
1.3 车牌定位意义
车牌定位是车牌定位辨认系统中核心技术之一,车牌照定位成果好坏直接影
响着该系统辨认进度。所谓车牌照定位过程就是把车牌照区域完整从一幅复杂车
牌图像中分割出来。然后对于一副车牌图像来说,车牌区域只占复杂车牌图像一
小某些,要想精确地定位出车牌区域,就必要提取车牌区域内字符自身纹理特性
及字符与其背景之间灰度特性来进行分析
当前社会已经进入信息时代,随着计算机技术、通信技术和计算机网络技术
办法,自动化信息解决能力和水平不算提高,并在人们社会活动和生活各个领域
得到广泛应用。在这种状况下,作为信息来源自动检测、图像辨认技术越来越受
到人们注重。作为当代社会重要交通工具之一汽车,在人们生产、生活各个领域
得到大量使用,对它信息自动采集和管理在交通车辆管理、园区车辆管理、停车
场管理等方面有十分重要意义,成为信息解决技术一项重要课题。
车牌定位辨认系统正是在这中应用背景下研制出来可以自动实时检测车辆通
过并定位辨认汽车牌照智能交通管理系统。车牌定位辨认系统是在装备了数字摄
像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台基本上,采用先进图像解决、模式辨
认和人工智能技术,通过对图像采集和解决,完毕车牌定位辨认功能。车牌定位
辨认系统,集现场辨认、远程传播和指挥中心网络化调度管理为一体,具备全天
侯实时辨认车牌照、自动比对车辆信息、现场报警、事后排查、高速高效等功能,
并符合 21 世纪安全防范和智能交通系统工程主流应用技术有关原则。
。
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资源评论
- 2401_832113602024-04-20这个资源对我启发很大,受益匪浅,学到了很多,谢谢分享~
- 2301_796471172024-01-10资源不错,内容挺好的,有一定的使用价值,值得借鉴,感谢分享。
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