如何使用Python实现图像文字识别OCR

# OCR-GUI-demo #### 介绍 图像文字识别OCR工具v1.1，含GUI界面。  ### 功能特性 - 文本区域检测+文字识别 - 文本区域可视化 - 文字内容列表 - 图像、文件夹加载 - 图像滚轮缩放查看 - 选取文本识别结果 #### 软件架构 - GUI 基于 [PyQt5](https://pypi.org/project/PyQt5/) + [labelme](https://github.com/wkentaro/labelme) 实现 - OCR 基于 [PaddleOCR](https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/) 实现 - icons 来源于 [material-design-icons](https://github.com/google/material-design-icons) #### 安装步骤 PaddleOCR的安装可参考： https://blog.csdn.net/Bit_Coders/article/details/121561632 #### 使用说明 运行以下命令，即可启动软件。 ```shell python main.py ``` 使用流程： 1. 打开图片 2. 选择语言模型（默认ch中文） 3. 选择文本检测+识别 4. 点击开始按钮 5. 检测完的文本区域会自动画框，并在右侧识别结果列表中显示。 #### TODO List - 绘制区域、编辑区域 - 增加自主框选 - 增加版面分析 - 增加自动翻译 - 增加程序打包 - 增加不同格式保存