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京东SKⅡ商品评论信息数据集
京东SKⅡ商品评论信息数据集
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商品的名称、评论内容、评论时间、评分、销量等信息
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京东评论数据集
浏览：135
5星 · 资源好评率100%
http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/38418277 京东评论情感分类器（基于bag-of-words模型） 数据集
中文京东商品评论数据集
浏览：76
3星 · 编辑精心推荐
中文京东商品评论数据集，分为正负两类，共4000个，可用做文本分类实验
十个类别商品评论数据集
浏览：134
数据概览：10 个类别，共 6 万多条评论数据，正、负向评论各约 3 万条， 包括书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店
女装网购评论数据集.zip
浏览：116
5星 · 资源好评率100%
女装网购评论数据集 介绍 这是一个网购消费者撰写的女装评论数据集，它支持通过多个维度解析文本，每一条评论均来自于真实的商业数据，且消费者已被匿名化。 本数据集可以帮助商家了解女性消费者的喜好，以及国内市场对女性服装的需求。 内容 本数据集包括23486行和10个特征变量。每行对应一个客户评论，并包含以下变量： 服装ID：整数，正在查看的特定分类变量。 年龄：评论者年龄的正整数变量。 标题：
京东商城商品分类数据.zip
浏览：153
5星 · 资源好评率100%
京东商城商品分类数据
十二个类别商品评论数据集.csv
浏览：88
经多个数据集整理而成，可直接用于训练的商品好评差评数据集，含一下分类：零食,书籍,计算机,手机数码,热水器,酒店,手机,洗发水,牛奶,衣服,平板,水果,公共有6.8w条
100万条京东评分数据集
浏览：80
数据共100多万条，以下是数据的格式，产品编号，产品ID，评分，用户ID，谢谢！
京东商品评论爬取
浏览：8
一个爬取京东评论页的代码，简单易懂，0基础可学，可读性很高哦
京东评论数据集，用于评论情感词分析
浏览：145
京东评论数据集
2018年京东评论数据集
浏览：32
3星 · 编辑精心推荐
京东评论数据集，之前论文用的，还是挺不错的，2018年最新的
京东商品评论采集软件
浏览：152
京东评价采集工具是老店软件推出的一款能够批量采集京东商品评价信息以及评价图片的软件。软件采集包含字段：“产品ID、SKU信息、评论ID、用户昵称、用户级别、评论时间、评论内容、追评内容、追评时间、图片列表、视频列表、产品标题、产品Url、店铺名、采集时间”。此软件可以帮助店铺运营人员快速找到爆款，跟踪分析市场热度。
【NLP】京东评论数据
浏览：158
京东评论数据
深度学习爬取京东评论好评差评情感分析系统朴素贝叶斯算法应用python程序源代码数据集
浏览：56
深度学习爬取京东评论好评差评情感分析系统朴素贝叶斯算法应用python程序源代码数据集 使用朴素贝叶斯算法实现对爬取到的京东评论进行情感分析其中包含源代码、数据集、停用词库等 { "cells": [ { "cell_type": "markdown", "id": "423eac66", "metadata": {}, "source": [ "## Step1: 爬
豆瓣影评数据集
浏览：155
3星 · 编辑精心推荐
豆瓣5万条影评原始数据集，机器学习，nlp，深度学习的宝宝赶快看过来，看过来哈。 数据集格式： title，star，comment，label是对应电影名称，评论星级（1-5星），评论内容，差评好评（星级大于3为好评）
京东商品评价数据32w条
浏览：67
3星 · 编辑精心推荐
京东评价数据，大多数来自于手机、内存、硬盘等电子产品，总数32w条，包括创建时间和评分、snownlp情感分析结果等
京东评论原始数据集（大约1万条记录）
浏览：103
5星 · 资源好评率100%
关于MacBook的京东评论的数据集，不带标记，可以进行文本聚类使用
互联网评论数据集
浏览：47
5星 · 资源好评率100%
该评论数据，包含了六个领域（书籍、酒店、计算机、牛奶、手机、热水器）的评论数据，源自于各个电商平台.
豆瓣5万条影评数据集
浏览：150
3星 · 编辑精心推荐
本宝宝采集的豆瓣5万条影评原始数据集，希望大家积极下载，尊重宝宝的劳动成果，后期有时间我还为大家提供数据集哈。 机器学习，nlp，深度学习的宝宝赶快看过来，看过来哈。 数据集格式： title##star##comment 电影名称##评论星级（1-5星）##评论内容
京东手机评论数据
浏览：117
5星 · 资源好评率100%
京东商城华为荣耀8的手机评论数据，已人工标注好类别，可以作为文本情感分析的语料库。
京东手机评论数据集
浏览：22
json格式的京东手机评论，详细地介绍请参照我的博客https://blog.csdn.net/Ding_xiaofei/article/details/80335279
商品评论数据集 女装评论数据集
浏览：80
5星 · 资源好评率100%
包含两万三千多条女装评论数据 数据集包含11个属性 文件内包含属性详细说明 s.no age division_name department_name class_name clothing_id title review_text alikefeedbackcount rating recommend_index
PYTHON爬取京东商品评论
浏览：102
京东商品评论是动态网页，用get请求，但是得到之后不是json，所以就需要去一个参数或者返回text，然后用切片 1、更改url参数返回json url获取方法：打开京东商品，用谷歌开发者工具，找到network，然后刷新，查找comments,找到返回评论的那个文件。找到url后，去除参数callback即可返回json (1)获取 import requests def get_commen
多个京东商品评论爬取.py
浏览：19
5星 · 资源好评率100%
网络爬虫，只需将url后的keyword更换为搜索结果上网址对应的keyword即可
淘宝用户行为数据集.txt
浏览：9
5星 · 资源好评率100%
3182257条数据，可做推荐系统，数据分析 它包含字段（id, uid,age,gender,item_id, behavior_type, item_category, date, province） //1.浏览、2.收藏、3.加购物车 4.购买 7.统计各省的前十热门关注产品（浏览+收藏+添加购物车+购买总量最多前10的产品） 8.统计各省的前十热门购买产品（销售最多前10的产品） 9.统
用户对物品评分数据集
浏览：157
5星 · 资源好评率100%
用于做大数据测试，这些数据都是包含三个三个字段，用户ID、物品ID、用户对物品的评分，【0,5】
Amazon商品评论数据集
浏览：191
1.包含10个特征，568454条数据。 2.数据分析过程见https://www.yuque.com/shishuaishuaiya/1011
爬虫初学——爬取京东商品的评论（二）
浏览：128
酱菜Seven7原创，转载请注明出处。 使用的手段：数据库Mysql， 语言python，正则表达式re 在获取了评论url的情况下（获取京东评论的url方法），现在我们可以来爬取用户昵称和url了。作为一个初学者，我用的正则表达式，来对那url的数据，进行匹配获取。 一、根据内容，编写合适的正则表达式 通过分析打开的url地址的数据，我们可以找到所需的两个规律： 1、用户昵称部分： 所以，我们
Python抓取京东图书评论数据
浏览：28
京东图书评论有非常丰富的信息，这里面就包含了购买日期、书名、作者、好评、中评、差评等等。以购买日期为例，使用Python + Mysql的搭配进行实现，程序不大，才100行。相关的解释我都在程序里加注了： from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup import re import win32com.client imp
京东商品评论爬虫源码
浏览：13
京东商品评论爬虫源码 亲测可用 京东商品评论爬虫源码 亲测可用 京东商品评论爬虫源码 亲测可用 京东商品评论爬虫源码 亲测可用 京东商品评论爬虫源码 亲测可用 京东商品评论爬虫源码 亲测可用
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