1.
智能计算是什么？
智能计算是模拟自然界生物行为模式以实现复杂问题求解的计算方法，是研究复杂的、不确
定的变化的环境中智能行为的自适应机制。
2.
模式识别是什么？
目的
:
让机器自动识别事物
方法
:
让计算机分析结果与标准模板的相似度进行计算。
结论
:
分类结果
3.
人工智能的概念
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一
门新的技术科学
4.
模式识别系统的组成部分
信息获取
:
通过测量、采样和量化，可以用矩阵或向量表示二二维图像或以为波形。
预处理
:
去除噪声，加强有用的信息，并对输入测量仪器或其他因素造成的退化现象进行复
原。
特征选择和提取
:
为了有效地实现分类识别，就要对原始数据进行变换，得到最能反映分类
本质的特征。
分类决策
:
在特征空间中用统计方法把识别对象归为某一
-
类。
5.
什么是特征选择优化（分类问题，聚类问题）
分类：建立分类模型来描述数据集或概念集通过分析由属性描述的数据元组来构造模型。
聚类：以相似性为基础，在一定度量标准下构造数据元组的分类模型。
6.
聚类准则数列方法
7.
最优化过程的分类
8.
有监督学习和无监督学习是什么，区别
监督学习方法用来对数据实现分类，分类规则通过训练获得。该训练集由带分类号的数据集
组成，因此监督学习方法的训练过程是离线的。
非监督学习方法不需要单独的离线训练过程，也没有带分类号
(
标号
)
的训练数据集，一般用
来对数据集进行分析，如聚类，确定其分布的主分量等。
9.
相关分析的主要原理
主成分分析是一种数学降维方法利用正交变换把一系列可能线性相关的变量转换为一
-
组线
性不相关的新变量，也称为主成分，从而利用新变量在更小的维度下展示数据的特征。
10.
分类器当中类类的距离，类间之间的准则（数学公式）
样品与类之间的距离
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资源评论
linsenberg2022-05-23用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。- guangchengsishen2023-02-25这个资源总结的也太全面了吧，内容详实，对我帮助很大。
- da100862024-05-19资源太好了，解决了我当下遇到的难题，抱紧大佬的大腿~
我慢慢地也过来了
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