考点
第一章
1、人工智能的定义、发展；
2、人工智能的学派、认知观及其间的关系；
3、人工智能要素及系统分类；
4、人工智能的研究、应用领域（新的研究热点）；
第二章
1、状态空间法（渡河问题）；
2、谓词公式；
3、语义网络表示；
4、例题（三选一）；
第三章
1、图搜索过程、重排OPEN和重排原则；
2、盲目搜索（BFS、DFS、等代价搜索）；
3、启发式搜索，八数码难题（$h_1(x)=错放棋子数$、$h_2(x)=曼哈顿距离$）→ A*算法求解（OPEN、CLOSED标识）；
4、子句集求取；
5、推理：消去互补对，消解式；
6、含变量的消解式（置换）；
7、消解反演，反演求解；
8、规则演绎系统；
第四章
1、AI和CI（非数值方式+知识、数值数据，ABC交互关系）；
2、神经计算（研究进展、ANN结构及示例、基于NN的知识表示与推理）；
3、遗传算法（教材P160执行实例、习题4-14）；
第六章
1、机器学习定义及其基本结构（习题6-1）；
2、决策树学习（CLS、ID3）；
3、神经网络学习（BP）；
4、归纳学习、类比学习、解释学习、知识发现、增强学习、深度学习；
