北工大+人工智能导论+期末复习（全）.docx

《人工智能导论》课程的期末复习笔记涵盖了人工智能的基本概念、历史发展、智能体以及理性智能体的理论。本文将深入探讨这些知识点。 智能与人工智能是紧密相关的概念。智能通常涉及思考、学习和解决问题的能力，而人工智能则是指机器模仿人类的思考过程和行为表现。人工智能分为强人工智能和弱人工智能，前者强调机器不仅思考过程类似人类，而且行为结果也与人类一致，后者则主要关注机器的理性思考和行动。 图灵测试是衡量机器是否具有智能的一种方式，通过自然语言处理来判断机器能否与人进行无异的对话。此外，人工智能的研究领域包括自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。认知科学则尝试通过计算机模型来理解和模拟人类思维。 人工智能的发展历程可以追溯到多个学科的交汇，如哲学、数学、经济学等。1956年的达特茅斯会议被视为人工智能的诞生标志。在此后的岁月里，出现了基于知识的系统、人工神经网络、机器翻译、数据挖掘等一系列重要进展，直至今日的深度学习、自动驾驶和智能助手等应用。 智能体是人工智能的核心概念，它能感知环境并作出反应。传感器和执行器是智能体与环境交互的桥梁，而理性智能体则是根据预期结果做出最优决策的智能体。性能度量、环境先验知识、可行行动和感知序列是理性判断的关键因素。 在任务环境中，性能度量是评估智能体表现的标准，环境可以是完全可观察或部分可观察，这影响了智能体如何获取和处理信息。执行器和传感器则决定了智能体如何与环境互动。同时，环境的性质，如静态或动态，单Agent还是多Agent，都会影响智能体的设计和决策策略。 总结来说，人工智能是一门涵盖广泛领域的学科，从模仿人类思维到建立理性智能体，再到设计适应不同任务环境的算法。理解这些基础知识对于深入研究和应用人工智能至关重要。