机器学习算法代码（包括SVM、回归、降维、聚类、决策树、逻辑回归、贝叶斯、随机森林、数据处理与特征工程）
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2021-06-06
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算法代码.rar （39个子文件） 
算法代码 随机森林 
随机森林.ipynb 100KB .ipynb_checkpoints 随机森林算法填补缺失值-checkpoint.ipynb 33KB 回归森林-checkpoint.ipynb 72B 随机森林调参（乳腺癌数据案例）-checkpoint.ipynb 65KB 随机森林-checkpoint.ipynb 5KB 随机森林调参（乳腺癌数据案例）.ipynb 65KB 随机森林算法填补缺失值.ipynb 33KB 回归森林.ipynb 4KB 异常值检验 
异常检测-CMU-赵越.pdf 2.12MB 降维算法 .ipynb_checkpoints day08_Record-checkpoint.ipynb 350KB day08_record2-checkpoint.ipynb 93KB day08_record2.ipynb 93KB day08_Record.ipynb 350KB SVM .ipynb_checkpoints day08_SVM 2 - 理论部分源码-checkpoint.ipynb 662KB day08_SVM 2 - 案例部分源码-checkpoint.ipynb 373KB day08_SVM1-checkpoint.ipynb 1.24MB day08_SVM 2 - 理论部分源码.ipynb 661KB day08_SVM 2 - 案例部分源码.ipynb 373KB day08_SVM1.ipynb 1.24MB 决策树 回归树案例.ipynb 84KB .ipynb_checkpoints 回归树-checkpoint.ipynb 3KB 回归树案例-checkpoint.ipynb 84KB 决策树-checkpoint.ipynb 172KB 回归树.ipynb 3KB 决策树.ipynb 25KB 回归 day08_线性回归 - 代码.ipynb 473KB 数据处理与特征工程 数据处理与特征工程.ipynb 133KB .ipynb_checkpoints 数据处理与特征工程-checkpoint.ipynb 133KB 特征工程-checkpoint.ipynb 83KB 数据预处理-checkpoint.ipynb 123KB 数据预处理.ipynb 123KB 特征工程.ipynb 83KB 朴素贝叶斯 day08_Naive Bayes源码.ipynb 2.99MB 聚类算法 .ipynb_checkpoints day08_聚类算法与Kmeans-checkpoint-checkpoint.ipynb 3.39MB day08_聚类算法与Kmeans-checkpoint.ipynb 3.39MB 逻辑回归 .ipynb_checkpoints day08_逻辑回归-checkpoint.ipynb 208KB day08_评分卡模型-checkpoint-checkpoint.ipynb 266KB day08_逻辑回归.ipynb 232KB day08_评分卡模型-checkpoint.ipynb 266KB
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