win10+opencv3.2+vs2013+cmake（opencv32contrib）重新编译

在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个至关重要的工具，广泛应用于图像处理、机器学习和深度学习等任务。本教程将详细介绍如何在Windows 10环境下，使用OpenCV 3.2版本，Visual Studio 2013以及CMake进行重新编译，特别是针对OpenCV 3.2的贡献模块（opencv_contrib）。 OpenCV 3.2是OpenCV项目的一个稳定版本，包含了丰富的计算机视觉算法，如图像变换、特征检测、物体识别等。而opencv_contrib是OpenCV的扩展模块，包含了更多实验性的功能和最新的研究，如超分辨率、立体视觉和文字识别等。 安装Visual Studio 2013是必要的，因为它提供了C++编译器和IDE，使得我们能方便地编写、调试和构建OpenCV项目。VS2013支持C++11标准，这对于使用OpenCV的新特性至关重要。 CMake是一款跨平台的构建系统，用于管理项目的构建过程。在Windows上编译OpenCV时，CMake用于生成适用于Visual Studio的解决方案文件。我们需要下载并安装CMake，然后配置源代码目录（OpenCV和opencv_contrib的根目录）以及构建目录。 以下是详细步骤： 1. 下载并解压OpenCV 3.2和opencv_contrib的源代码。 2. 安装CMake，启动CMake GUI。 3. 在"Where is the source code"中指定opencv和opencv_contrib的源代码路径。 4. 在"Where to build the binaries"中选择一个空的目录作为构建目录。 5. 在CMake配置界面，勾选`WITH_CUDA`、`WITH_OPENGL`等你所需的模块，特别注意勾选`WITH_OPENCV_CONTRIB`以包含opencv_contrib。 6. 点击“Configure”，选择对应的Visual Studio版本（如Visual Studio 12 2013 Win64用于64位编译）。 7. 配置完成后，再次点击“Configure”，然后点击“Generate”生成解决方案文件。 8. 打开生成的.sln文件，用VS2013加载项目，并选择你需要编译的配置（Debug/Release，x86/x64）。 9. 编译所有项目，等待完成。完成后，库文件会生成在指定的输出目录下。 为了确保库文件正确配置，你可以在新建的VS项目中测试一下。添加头文件和库链接，尝试运行一个简单的OpenCV程序，如读取和显示图像。如果一切顺利，你应该能看到图像成功显示。 需要注意的是，由于OpenCV 3.2和VS2013都是较旧的版本，可能不支持最新的硬件加速技术或API。因此，在实际应用中，你可能需要考虑升级到更新的OpenCV版本和Visual Studio，以充分利用现代硬件的优势并获取更好的性能。 编译OpenCV 3.2及其贡献模块在Windows 10环境下是一项复杂但必要的任务，特别是当你需要使用到那些在核心库中没有提供的功能时。通过理解这个过程，你可以更好地掌控OpenCV的定制化，为你的计算机视觉项目提供更强大的支持。