POJ3267-The Cow Lexicon

《POJ3267 - The Cow Lexicon》是一道源于北京大学在线判题系统POJ（Problem Online Judge）的编程竞赛题目。这道题目主要涉及数据结构与算法的知识，特别是字符串处理和字典树（Trie）的应用。下面将详细阐述这个问题的背景、解题思路以及AC（Accepted）代码的关键部分。 ### 题目背景 在奶牛的世界里，它们也有自己的语言和词汇。题目中提到的"cow lexicon"即为奶牛们的词典。你需要编写一个程序帮助农场主构建这个特殊的词典，以便快速查询是否存在某个单词。 ### 题目描述 给定一系列奶牛的单词，你需要构建一个数据结构，使得在给定查询时，能够迅速判断输入的字符串是否为词典中的单词。输入的数据包含多个测试用例，每个测试用例由两部分组成：首先是单词的数量n，然后是n个单词，每个单词由小写字母组成且长度不超过10。对于每个测试用例，需要处理若干次查询，每次查询给出一个单词，判断它是否在词典中。 ### 解题思路 1. **数据结构选择**：由于我们需要快速查询单词是否存在，字典树（Trie）是一个理想的选择。Trie可以实现对字符串的快速查找，其时间复杂度接近O(m)，m为单词的长度。 2. **构建Trie**：读取每个测试用例的单词数量n，然后依次将每个单词插入到Trie中。插入过程中，每个节点表示一个字母，节点的子节点表示下一个可能的字母，直到单词结束。在Trie中，根节点通常没有对应的字母，而末尾节点标记为“结束”。 3. **查询操作**：对于每个查询，从根节点开始，逐字符遍历Trie。如果遇到不存在的路径，说明单词不在词典中；如果遍历完整个单词并到达了标记为结束的节点，说明单词存在于词典中。 4. **边界条件**：处理完所有测试用例后，程序结束。需要注意的是，当输入文件结束时，应正确处理这种情况。 ### AC代码关键部分 ```cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; const int ALPHABET_SIZE = 26; struct TrieNode { bool isEndOfWord; TrieNode* children[ALPHABET_SIZE]; }; // 创建一个新的Trie节点 TrieNode* createNode() { TrieNode* newNode = new TrieNode(); newNode->isEndOfWord = false; for (int i = 0; i < ALPHABET_SIZE; i++) { newNode->children[i] = NULL; } return newNode; } // 插入单词到Trie中 void insert(TrieNode* root, string word) { TrieNode* current = root; for (char c : word) { int index = c - 'a'; if (!current->children[index]) { current->children[index] = createNode(); } current = current->children[index]; } current->isEndOfWord = true; } // 查询单词是否存在于Trie中 bool search(TrieNode* root, string word) { TrieNode* current = root; for (char c : word) { int index = c - 'a'; if (!current->children[index]) { return false; } current = current->children[index]; } return current != NULL && current->isEndOfWord; } // 主函数 int main() { // 输入处理、Trie构建、查询操作等逻辑 ... return 0; } ``` ### 总结 通过理解题目要求，选择合适的数据结构，以及编写高效的插入和查询算法，我们可以解决《The Cow Lexicon》这个问题。在实际编程竞赛或工作中，这种问题解决能力是十分重要的。对于AC代码，由于篇幅限制，只展示了关键部分，完整的代码还需要包括输入处理、循环读取测试用例、打印结果等部分。在实际编程中，还需要注意内存管理，确保无内存泄漏，并进行适当的错误处理。