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改进的粒子群优化算法及其应用研究论文
改进的粒子群优化算法及其应用研究论文
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2012-09-03
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改进的粒子群优化算法及其应用研究论文，对于研究并应用粒子群算法的人员应该会有帮助
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一篇关于粒子群算法应用的文章
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这个文章是关于粒子群算法的综述，对于算法的初学者有知道价值！欢迎下载！
粒子群优化算法的研究及其应用
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粒子群优化算法的研究及其应用 论文中含有程序代码
粒子群优化算法的改进与应用.pdf
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论文研究-基于PRS元模型的粒子群优化算法及其应用.pdf
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针对传统粒子群算法优化黑箱模型过程中存在巨大计算开销的问题，提出一种基于PRS元模型的改进粒子群优化算法——PPSO算法。在该算法迭代过程中，构建PRS元模型，利用其最优值点辅助粒子种群的更新，此外仅选择元模型...
论文研究-改进的耗散量子粒子群优化算法及其应用.pdf
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针对量子粒子群优化算法(QPSO)存在着保持种群多样性差、容易陷入局部最优等缺陷，将耗散操作算子引入到QPSO量子角度更新中，提出了改进的耗散量子粒子群优化算法(DQPSO)。为验证算法的有效性，将DQPSO算法应用于标准...
粒子群优化算法及其参数设置的研究.pdf
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粒子群优化算法及其参数设置的研究 粒子群优化算法是一种新颖的进化算法，由Eberhart和Kennedy在1995年提出，通过对鸟群、鱼群和人类社会某些行为的观察研究。该算法的基本原理是模拟生物群体的社会行为，包括个体...
粒子群优化算法及其在SAT问题matlab源码
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本文主要讨论属于Population based 方法的粒子群优化算法(PSO).粒子群优化算法由Dr.Eberhart 和Dr.Kenney 于1995年提出,它是受到鸟群或者鱼群的社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。粒子群优化算法...
论文研究-一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用.pdf
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为提高多目标粒子群优化（MOPSO）算法处理多目标优化问题的性能，降低计算复杂度，改善算法的收敛性，提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。通过运用比例分布及跳数改进机制策略的方法，使该算法不仅继承了MOPSO...
粒子群算法及其改进
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这是一篇硕士论文 详细的阐述了粒子群算法及其改进的算法等相关的内容。
改进粒子群算法程序
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对粒子群算法进行改进，改进后的粒子群算法应用于最优路径选择。
论文研究-结合局部优化算法的改进粒子群算法研究.pdf
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提出了结合局部优化算法的改进粒子群算法（Combination Particle Swarm Optimization，CPSO），粒子群算法虽然通过群体规模来规避早熟，但缺乏局部快速搜索能力，因此将局部优化算法与改进粒子群算法相结合，并尝试不同的局部优化算法，例如牛顿法、最速下降法，通过典型函数优化实验表明，与其他改进粒子群算法相比，CPSO具有较强的寻优能力，鲁棒性和较快的收敛速度；实验也表明
粒子群优化算法应用研究
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将粒子群优化算法应用到到二维Toy模型中进行蛋白质折叠结构预测，提出了一种随机扰动粒子群优化算法， 并与爬山算法、模拟退火算法融合，给出了在Fibonacci测试序列及真实蛋白质序列上的测试结果，取得了良好的效果。
基于正态云的粒子群优化算法及其应用.pdf
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《基于正态云的粒子群优化算法及其应用》这篇论文探讨了一种改进的粒子群优化算法（NCPSO），该算法结合了正态云模型，旨在解决非线性系统的辨识问题，特别是针对Hammerstein模型的识别。粒子群优化（PSO）算法是一...
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利用Alopex改进的粒子群优化算法及其在软测量建模中的应用.pdf
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【标题】：“利用Alopex改进的粒子群优化算法及其在软测量建模中的应用” 【描述】：本文介绍了一种结合Alopex算法改进的粒子群优化算法，并将其应用于神经网络的软测量建模中，以提高全局搜索能力和避免早熟收敛...
粒子群优化算法应用毕业论文
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在智能领域，大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件，如要求优化函数可微等，仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法，由于其几乎不存在对问题的约束，因此，得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题，主要任务及目标为：熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理，分析影响算法性能的参数，熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略，利用Matlab
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Prime吉吉
2012-12-28
论文写的比较详细，感谢分享
neuor
2013-06-20
该文是学习、研究智能算法的一篇好资料。
dushaobo16
2013-04-15
文章介绍的不错
lxr5817802
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