人工智能实战-从 Python 入门到机器学习.zip

# 两个目的 # - 综合运用学习过的知识点 # - 运用面向对象思维解决实际问题 # 模拟某培训机构，从招生，到开班，到学员学习课程，到学员毕业，计算公司总收入，统计学员人数 # 一.类的识别 # 1.学生类 # 2.班级类 # 3.课程类 # 4.某公司类 # 5.收入明细类： # 二.类的成员的定义（包括属性和方法） # 1.学生类Student：姓名，经验值，勤奋程度（0.9），聪明程度（1.9），是否进入班级（true） # 2.班级类Class：学员列表（List<Student>），开班日期， # 3.课程类Course：课程名称，课时。 # 4.某公司类Company：班级列表(List<Class>) # ,课程列表(List<Course>),总收入，收入明细。学员列表，未进入班级的学员列表 # 5.收入明细类：收入金额，收入日志 # 三.类的成员方法的定义 # 1.学生类：学习，缴费 # 2.班级类：开班，关班，上课 # 3.课程类：课程名，课时 # 4.某公司类：统计在校人数，统计全年收入，统计班级数.... # 5.收入明细类： # 四.启动一个定时器，模拟东软某公司的运营情况 # 每一秒执行一个timer函数，模拟某一天的运营状况（某的一天）： # 1.招生（随机生成一个个学员对象，加入未开班班级，调用学员的缴费方法） # 2.开班（需要判断是否满足条件[学员数量达到某个阈值]） # 3.各班级上课。（判断关班[所有课程全部完毕]）