人工智能的六大学科
机器学习火热背后的原因：
• 数据量的爆炸式增长：随着数字化时代的到来，
人类生产的数据量正在呈指数级增长，这些数据
中蕴含着很多宝贵的信息，而机器学习可以通过
对这些数据的分析和学习，发现其中的规律和模
式，并将其应用于各种领域。
• 计算能力的提高：随着计算机硬件和软件技术
的不断发展计算能力越来越强，能够处理大规模
的数据和复杂的算法，这使得机器学习变得更加
高效和实用。
• 开源框架的出现：出现了许多优秀的机器学习
框架，如TensorFlow、PyTorch等，它们不仅提
供了丰富的工具和算法，而且是免费开源的，使
得机器学习技术更加普及和易用。
• 商业应用的需求：机器学习技术在商业应用中
也有广泛的应用，如推荐系统、广告投放、欺诈
检测等等，这些应用在商业领域中起着至关重要
的作用，推动了机器学习技术的快速发展。
人工智能主要包括六大学科，当下业界讨论往往聚焦机器学习这一学科
人工智能的七种能力
七大能力之间的关系
• 感知是智能机器获取外界信息的基础。智能机
器需要通过传感器、摄像头等设备收集、处理、
分析环境中的信息，以便更好地理解周围的环境
和物体。
• 认知和决策能力是智能机器进行智能处理和决
策的基础，通过分析、理解和推理数据和信息，
智能机器可以更好地判断和决策，以便更好地执
行任务。
• 学习能力是智能机器不断优化和改进的基础。
通过不断地从数据和经验中学习，智能机器可以
自我改进和适应，更好地适应不同的环境和任务。
• 执行能力是智能机器实现任务的基础。智能机
器通过控制执行机器人等设备完成任务。
• 社会协作能力是智能机器与人类和其他机器进
行合作的基础。智能机器需要通过自然语言处理
和其他技术，与人类进行交互和合作，以便更好
地实现任务
AI七大关键能力在进化中逐步扩展累积，逐步“ 解放大脑”
