### 基于餐厅消费数据的隐形资助研究|校内数模竞赛分享
- 在当前社会中,精准资助的重要性日益凸显。特别是对于高校家庭经济困难学生,如何准确识别他们并提供有效的援助,是当前高等教育贫困援助工作的关键问题。这里,我们要探索的是一种新的、具有革命性的隐性资助模型——基于大学生餐厅消费数据的隐形资助模型。
- 近年来,大数据技术的发展为社会各行业带来了颠覆性的变化,教育领域也不例外。大数据能够为我们提供丰富的信息,从而在各种问题的处理中更加精确、深入。在这个背景下,我们意识到,大学生餐厅的消费数据,也许能够成为揭示学生经济状况的重要窗口。这些数据反映了学生的日常消费行为,而消费行为往往与家庭经济状况密切相关。
- 基于这种观察,我们决定利用大数据技术,通过统计和分析大学生的餐厅消费数据,建立一个隐性资助模型。该模型将能够根据学生的消费数据,评估其经济贫困程度,然后精准地给予援助。更重要的是,这种方式的资助,不需要公开学生的个人信息,也无需进行评比,既能保护家庭经济困难学生的隐私,又能够更公正、更公平地实施教育援助。
##### 另外,欢迎大家访问我关于数模比赛时的一些[小心思](https://blog.51cto.com/u_16010099/6362782),就当开心
基于餐厅消费数据的隐形资助研究源码+论文+资料.zip
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2024-05-22
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