基于Matlab图像识别技术的隐形眼镜镜片边缘缺陷检测+源代码+文档说明.zip主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。实现原理如下：
使用Matlab工具，首先分别识别检测出镜片的垂直边缘和水平边缘；
然后进行求平方和并开根的处理，从而获得欧几里得边缘的结果；
其次再对边缘平方和处理后的数据筛选，并令其值为1进行二进制，得到二进制边缘结果；
最后再通过确定圆心、半径，与圆周各点做差找到缺陷。
运行结果
完整的理想图像 程序读取并识别检测完整的理想图像时，由结果可见，输出的图像清晰准确地标识出了镜片边缘的缺陷，包括部分细小的缺陷，人眼都难以分辨，而通过程序识别处理，精准无误地被标出。
不完整的图像 当输入一张不完整的图像时，程序仍能准确地获得对象的边缘，但无法计算出圆心所在和半径，因此也就无法识别出边缘缺陷。
存在较大缺陷的图像 输入的图像存在肉眼可见的较大缺陷时，程序经过计算仍然能够精准识别出缺陷并标出，未出现误判的情况。
图像存在较多噪声干扰 但待检测识别的镜片图像存在较多噪声干扰时，该程序无法正常运行，受噪点干扰无法识别出
