# pp-yoloe-hrnet-human_pose_estimation
PP-YOLOE行人检测+HRNet人体骨骼关键点检测,使用ONNXRuntime部署,包含C++和Python两个版本的程序
本仓库源自百度的飞桨目标检测开发套件 PaddleDetection 中 PP-Human,
它是一个SOTA的产业级开源实时行人分析工具,但是它是使用PaddlePaddle框架做推理引擎的,并且只有Python没有C++的程序。
因此我使用paddle2onnx工具,转换生成.onnx文件,使用onnxruntime部署,彻底摆脱对PaddlePaddle框架的依赖。
由于模型文件比较大,无法直接上传,文件存放在百度云盘,
链接: https://pan.baidu.com/s/1kc_8GDdro1m-3IqkJomiXA 密码: v0ud
其中行人检测模块有两种选择,mot_ppyoloe_l_36e_pipeline.onnx是高精度模型,但是体积比较大。
mot_ppyoloe_s_36e_pipeline.onnx体积比较小,是一个轻量级模型,但是精度没有前者的高。
如果你想对程序加速,可以在gpu-cuda设备里运行程序。这时Python版本的程序,需要安装onnruntime-gpu。
C++版本的程序,在main.cpp里,有两行是跟cuda有关的代码,取消注释,gpu版本的onnxruntime的压缩包从 https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases
下载,重新编译C++程序
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
PP-YOLOE行人检测+HRNet人体骨骼关键点检测ONNXRuntime部署包含C++和Python源码+模型+说明.zip
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2024-05-02
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python
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imgs
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person.jpg 111KB
zidane.jpg 165KB
bus.jpg 476KB
keypoint_postprocess.py 14KB
cpp
main.cpp 10KB
utils.cpp 6KB
imgs
person.jpg 111KB
zidane.jpg 165KB
bus.jpg 476KB
utils.h 1KB
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