训练模型的下载地址是 http://download.tensorflow.org/models/object_detection/faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz
下载完成后把frozen_inference_graph.pb解压到faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28文件夹里,graph.pbtxt已经在里面的,不需要运行程序生成它。
关于graph.pbtxt的生成方法,我在此强调一下,首先下载opencv(地址是 https://github.com/opencv/opencv )到本地,然后cd到opencv文件夹里的samples/dnn,这是可以看到里面有tf_text_graph_faster_rcnn.py,在终端运行 python tf_text_graph_faster_rcnn.py --input=/path/to/model.pb --config=/path/to/example.config --output=/path/to/graph.pbtxt
注意路径要写对,运行程序后就可以得到graph.pbtxt
准备就绪后,运行python main_detect_img.py
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
opencv的dnn模块做faster-rcnn目标检测python源码+模型+说明.zip
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2024-05-02
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code-25
main_detect_img.py 7KB
dog.jpg 160KB
README.md 807B
faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28
graph.pbtxt 118KB
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