triton-2.1.0-cp310-cp310-win-amd64.whl.7z

whl文件，解压后即可使用 Triton是由微软开发的一个跨平台机器学习框架，它允许用户在不同设备上训练和部署机器学习模型。这个框架的主要优势在于其速度和效率，因为它使用了一个名为"Triton Runtime"的即时编译器，可以将机器学习模型转换为高效的代码，从而提高了模型的运行速度。此外，Triton还支持多种流行的机器学习框架，如TensorFlow和PyTorch，这使得用户可以在熟悉的框架上快速开发和部署模型。总的来说，Triton提供了一个非常强大和灵活的工具集，可以让用户在不同的设备和平台上轻松地开发和部署机器学习应用程序 Triton 提供了一套完整的工具集，让用户能够轻松地在不同设备和平台上训练和部署机器学习模型。Triton 支持多种数据存储格式，如 JSON、YAML 和 HDF5，这使得用户可以轻松地将模型和数据加载到 Triton 中。 此外，Triton 还提供了一套用于模型训练和部署的 API，用户可以通过这些 API 在 Triton 上构建、训练和部署机器学习模型。这些 API 与 TensorFlow 和 PyTorch 的 API 非常相似