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torch-2.0.1+cpu-cp311-cp311-win-amd64.whl
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torch-2.0.1+cpu-cp311-cp311-win_amd64
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torch安装包 在对应文件夹进入cmd命令行,输入pip install torch-1.7.1+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl即可安装
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win环境cpu版本pytorch包,pip、conda等在线安装不成功的话可以下载了离线安装,文件名:torch-1.4.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl
torch_scatter-2.1.1+pt20cu118-cp311-cp311-win_amd64.whl.zip
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需要配和指定版本torch-2.0.1+cu118使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-2.0.1+cu118对应cuda11.8和cudnn,注意电脑需要有nvidia显卡才行,支持GTX920以后显卡,比如RTX20 RTX30 RTX40系列显卡
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需要配和指定版本torch-2.0.1+cu118使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-2.0.1+cu118对应cuda11.8和cudnn,注意电脑需要有nvidia显卡才行,支持GTX920以后显卡,比如RTX20 RTX30 RTX40系列显卡
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torchaudio-2.0.2+cu118-cp38-cp38-win_amd64.whl文件是这个库的特定版本,同样支持CUDA 11.8和Python 3.8,确保了在处理音频数据时可以充分利用GPU的计算能力,从而加快处理速度。 另一方面,torchvision是PyTorch...
torchvision-0.17.1-cp311-cp311-win-amd64.whl
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适用于python3.11,与torch-2.2.1-cp311-cp311-win-amd64.whl配套使用,在pycharm终端中转到文件所在文件夹后直接pip install +文件名(带后缀)即可
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需要配和指定版本torch-1.13.1+cu116使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.13.1+cu116对应cuda11.6和cudnn,注意电脑需要有nvidia显卡才行,支持GTX920以后显卡,比如RTX20 RTX30 RTX40系列显卡
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需要配和指定版本torch-2.1.0+cu118使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-2.1.0+cu118对应cuda11.8和cudnn,注意电脑需要有nvidia显卡才行,支持GTX920以后显卡,比如RTX20 RTX30 RTX40系列显卡
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