没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
gelan-e.pt文件
gelan-e.pt文件
共1个文件
pt：1个
1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）
版权申诉
0 下载量
42 浏览量
2024-02-23
20:32:23
上传
评论
收藏
103.48MB
RAR
举报
温馨提示
618特惠：¥9.90
19.90
yolov9预训练模型 文件来源地址：github.com/WongKinYiu/yolov9
资源推荐
资源详情
资源评论
gelan-c.pt文件
浏览：53
yolov9预训练模型 文件来源地址：github.com/WongKinYiu/yolov9
yolov9预训练权重 + 程序
浏览：48
包含yolov9的训练和测试代码和yolov9的官方预训练权重，权重包含yolov9的所有预训练权重，文件包含gelan-c.pt、gelan-e.pt、yolov9-c.pt、yolov9-c-converted.pt、yolov9-e.pt、yolov9-e-converted.pt、yolov9-main....
YOLOv9-gelan-onnx
浏览：31
YOLOv9-gelan 模型 截止24/02/25，业界独家，也是首个真正转出可直接用于部署的ONNX模型，完成了模型重参数化参数融合，消除了模型了中所有无关节点与参数，真正做到了最适合部署，可直接用于NCNN、OpenViNO、...
yolo开发YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection
浏览：195
YOLOv7引入了E-ELAN的富梯度流路径，并探索了几种可训练的免费袋方法。YOLOv8提出了C2f构建块，用于有效的特征提取和融合。Gold-YOLO提供了先进的GD机制来增强多尺度特征融合能力。YOLOv9提出了GELAN来改进体系结构...
YOLOv9概述.pdf
浏览：146
YOLOv9通过结合可编程梯度信息（PGI）和广义高效层聚合网络（GELAN）技术来克服这些问题。PGI技术包括辅助可逆分支和多级辅助信息，这些设计有助于在网络的深层中保留更多的信息，生成更可靠的梯度，从而在训练过程...
全新的SOTA模型YOLOv9已测
浏览：115
此外，我们还设计了一种基于梯度路径规划的新型轻量级网络架构——广义高效层聚合网络（GELAN）。GELAN的架构证明了PGI在轻量级模型上获得了优越的结果。我们在基于MS COCO数据集的目标检测上验证了所提出的GELAN和...
基于yolov9的脑肿瘤检测系统
浏览：152
GELAN（通用高效层聚合网络）：GELAN是一项战略性的架构进步，使YOLOv9能够实现更高的参数利用率和计算效率。通过允许用户为不同的推理设备选择合适的计算模块，GELAN增强了YOLOv9的灵活性和效率。 网络结构：相比...
全新的SOTA模型YOLOv9
浏览：103
此外，我们还设计了一种基于梯度路径规划的新型轻量级网络架构——广义高效层聚合网络（GELAN）。GELAN的架构证明了PGI在轻量级模型上获得了优越的结果。我们在基于MS COCO数据集的目标检测上验证了所提出的GELAN和...
全新的SOTA模型YOLOv9原文 + 论文阅读笔记
浏览：156
此外，我们还设计了一种基于梯度路径规划的新型轻量级网络架构——广义高效层聚合网络（GELAN）。GELAN的架构证明了PGI在轻量级模型上获得了优越的结果。我们在基于MS COCO数据集的目标检测上验证了所提出的GELAN和...
yolov9改进源码资源
浏览：111
YOLOv9，结合了PGI和GELAN的设计，展现出了卓越的性能。与YOLOv8相比，YOLOv9在参数和计算量上分别减少了49%和43%，同时在MS COCO数据集上的平均精度（AP）提升了0.6%。 附录A中提供了YOLOv9的训练细节，包括使用SGD...
YOLOv9论文，2024.02发布
浏览：162
本文提出可编程梯度信息(PGI)和基于梯度路径规划的通用高效层聚合网络(GELAN)，最终铸成YOLOv9目标检测全新工作！性能表现SOTA！在各个方面都大大超过了现有的实时目标检测器，优于RT DETR、YOLOv8等网络，代码刚刚...
10GE接口在IP骨干网中的应用探讨
浏览：46
为了推进10GE接口在IP骨干网中的应用，本文对10GE接口在IP骨干网中的应用方式进行了探讨。首先对10GE接口与10G POS接口的成本和承载效率进行了分析和比较，然后对10GE LAN/WAN的OAM能力和性能进行了比较。...
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
浏览：194
4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
浏览：190
5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览：80
5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）
浏览：12
5星 · 资源好评率100%
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
浏览：153
使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
行人跌倒数据集（VOC格式）
浏览：173
5星 · 资源好评率100%
行人跌倒数据集（VOC格式）
Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
浏览：34
5星 · 资源好评率100%
本资源配套对应的视频教程和图文教程，手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装，包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型，并封装为了图形化界面，只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高，眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源，其形态和状况的变化可以反映出许
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距（新版本）
浏览：163
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距（新版本）
基于YOLOv8-Pose的姿态识别项目，带数据集可直接跑通的源码
浏览：163
这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统，专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法，结合了COCO数据集的8种常见姿态，能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例，后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点： 高效识别：使用了先进的YOLOv8-Pose算法，确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态：能够识别COCO数据集中
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
浏览：148
5星 · 资源好评率100%
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d
Deep Learning Tuning Playbook（中译版）
浏览：185
由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。
labelme v5.3.1 （2023年8月新版本，双击打开即用）
浏览：52
Labelme是一个开源的图像标注工具，由麻省理工学院（MIT）开发。它是一个在线的JavaScript工具，可以在任何地方使用，无需在电脑中安装大型数据集。此外，Labelme也可以在PyCharm中运行，方便进行二次开发。Labelme的使用和二次开发涉及许多知识。比如，可以通过修改相应的.py文件来实现汉化，将界面上的英文菜单和提示信息改为中文。此外，Labelme的界面开发使用了图形开发工
zotero翻译插件.xpi
浏览：87
5星 · 资源好评率100%
2023/9/2 更新
pycharm连接autodl服务器（yolov8训练自己的数据集）
浏览：13
里面没写怎么配置yolov8环境，这个参考官方文档就行很简单一行代码即可
CIFAR10数据集免费下载
浏览：195
完全免费 下载解压就用 可以打开
Informer模型实战案例(代码+数据集+参数讲解)
浏览：66
5星 · 资源好评率100%
本篇博客带大家看的是Informer模型进行时间序列预测的实战案例，它是在2019年被提出并在ICLR 2020上被评为Best Paper，可以说Informer模型在当今的时间序列预测方面还是十分可靠的，Informer模型的实质是注意力机制+Transformer模型，Informer模型的核心思想是将输入序列进行自注意力机制的处理，以捕捉序列中的长期依赖关系，并利用Transformer的
YOLOv5 人脸口罩图片数据集
浏览：175
5星 · 资源好评率100%
约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。
收起资源包目录
gelan-e.rar
（1个子文件）
gelan-e.pt
111.77MB
共 1 条
1
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）
版权申诉
618特惠：¥9.90
19.90
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
熬夜写代码的平头哥
粉丝: 3876
资源:
7354
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
cc36ad23944d3cbb46e136e89fec79a4.docx
Spark sql 第6天电影案例分析所需文件
springboot搭建环境下启动eureka失败
22302毛子扬.py
IMG_20240617_232703.jpg
Xilinx FPGA应用开发（第2版）源码.doc
文件操作之-随机读写，检测fseek(),ferror()-C语言教程
基于yolov8n为预训练模型的一个自训练抽烟人脸检测的一个onnx模型
Java基于Socket网络编程的五子棋对战平台
unity无限跑酷项目源码
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
