(修改)基于LMS算法的MATLAB仿真源程序.doc
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2019-12-24
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g=100; %统计仿真次数为g
N=1024; %输入信号抽样点数
k=128; %滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); %将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其
平均
u=0.0001; %滤波器收敛因子
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); %输入单信号s
figure(1);
subplot(311)
plot(s); %信号s时域波形
title('信号s时域波形');
xlabel('n');
axis([0,N,-a-1,a+1]);
xn=awgn(s,5); %加入均值为零的高斯白噪声
%设置初值
y=zeros(1,N); %输出信号y
y(1:k)=xn(1:k); %将输入信号xn的前k个值作为输出y的前k个值
w=zeros(1,k); %设置抽头加权初值
e=zeros(1,N); %误差信号
%用LMS算法迭代滤波
for i=(k+1):N
XN=xn((i-k+1):(i));
y(i)=w*XN';
e(i)=s(i)-y(i);
w=w+u*sign(real(e(i)))*XN;
end
pp(q,:)=(e((k+1):N)).^2;
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