基于单片机声音控制的文档
"基于单片机声音控制的文档" 本文档主要介绍基于单片机的音控门系统和语音识别系统的实现。音控门系统可以广泛应用于各种声音的鉴别,包括人、动物和各种机械发出或产生的声音。语音识别系统的基本构成主要包括预处理、A/D 转换、起止点识别、特征提取和识别判断等部分。 1. 音控门系统 音控门系统可以广泛应用于各种声音的鉴别,包括人、动物和各种机械发出或产生的声音。该系统首先应该采集鉴别体发出或产生的声音作为样本,通过训练产生该个体的应用模板。一旦该模板被调入系统,系统就会自动捕捉相应的鉴别体,并提示用户。可以移置到各种硬件平台上,因此上述系统也可以用低成本硬件实现。 音控门系统的应用范围非常广泛,包括: * 门禁系统,用语音控制门锁的自动开启 * 电话银行系统,用语音控制转帐密码 * 车辆检测系统,根据声音检测车辆的好坏 * 监听系统,通过电话线监听某人是否使用该线路,特别适应于军方和国家安全机构 * 测量系统,用声音测量海水的深度,特别适应于勘探部门 2. 语音识别系统 语音识别系统的基本构成主要包括预处理、A/D 转换、起止点识别、特征提取和识别判断等部分。语音识别过程与人对语音识别处理过程基本上是一致的。目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论。 一个完整的语音识别系统可大致分为四部分: (1)预处理包括模数转换、自动增益控制、预加重等处理过程,用以去除声门激励、口鼻辐射和高频信号和噪音信号的影响,实现语音信号的数字化。 (2)经过预处理后的语音信号,要对其进行特征提取,即特性参数分析。目的是从语音波形中提取随时间变化的语音特征序列。该过程就是从原始语音信号中抽取能够反映语音本质的特征参数,形成特征矢量序列。 可选择的语音特征参数具体如下: ①时域参数:包括短时平均过零率、短时平均幅度或短时平均能量、基音周期。平均过零率和帧能量用于检测语音端点,基音周期则用于清/浊音分类和汉语的声调识别。 ②频域参数:包括短时频谱、前3个共振峰(有幅度、频率、带宽)、倒谱、线性预测系数。 ③其它函数:包括声道的形状函数、随机模型的概率函数、量化的矢量。 ④超音段信息函数:包括音长、音调、音色等。 欲选择抽取的参数不仅与所采用的识别方法有关,而且还与识别率和复杂度之间的约束有关。特征的选择对识别效果来说至关重要,其衡量方法是特征间的距离量度。选择的标准应体现对异音字特征间的距离要尽可能大,而各同音字间的距离尽可能小。 (3)声学模型与模式匹配(识别算法):声学模型是识别系统的底层模型,并且是语音识别系统中最关键的一部分。声学模型通常由获取的语音特征通过训练产生,目的是为每个发音建立发音模板。在识别时将未知的语音特征同声学模型(模式)进行匹配与比较,计算未知语音的特征矢量序列和每个发音模板之间的距离。 (4)后处理:在大词汇量连续语音识别过程中,为了提高识别正确率,需要使用语言模型。利用语音识别单位之间连接时的相互制约关系,采取统计方法与语法相结合的方法建立语言模型,达到限制识别器译码时的自由度,提高系统性能。 3. 语音识别的单片机硬件基础 随着单片机功能集成化的发展,其应用领域也逐渐由传统的控制扩展为控制处理、数据处理以及数字信号处理(DSP,Digital Signal Processing)等领域。凌阳的16位单片机就是为适应这种发展而设计的。它的CPU内核采用凌阳最新推出的unSPl6位微处理器芯片。 围绕unSP所形成的16位unSP系列单片机(以下简称unSP家族)采用的是模块式集成结构,它以unSP内核为中心,集成了不同的ROM、RAM和功能丰富的各种外设接口部件。unSP家族有以下特点: (1)体积小、集成度高、可靠性好且易于扩展unSP家族把各功能部件模块化地集成在一个芯片里,内部采用总线结构,因而减少了各功能部件之间的连线,提高了其可靠性和抗干扰能力。另外,模块化的结构易于系统扩展,以适应不同用户的需求。 (2)具有较强的中断处理能力unSP家族的中断系统支持10个中断向量及10余个中断源,适合实时应用领域。 (3)高性能价格比unSP家族片内带有高寻址能力的ROM、静态RAM和多功能的L/O口。另外,unSP的指令系统提供具有较高运算速度的16位×16位的乘法运算指令和内积运算指令,为其应用增添了DSP功能,使得unSP家族运用在复杂的数字信号处理方面既便利,又比专用的DSP芯片廉价。 (4)功能强、效率高的指令系统unSP格式紧凑,执行迅速,并且其指令结构提供了对高级语言的支持,大大缩短产品的开发时间。 (5)低功耗、低电压unSP家族采用CMOS制造工艺,同时增加了软件激发的弱振方式、空闲方式和掉电方式,极大地降低了其功耗。 4. 语音识别的功能模块 为了使语音识别功能易于应用,需要将其分解为多个功能模块,每个模块都可以独立工作,并且可以灵活地组合以满足不同的应用需求。这样可以大大提高语音识别系统的灵活性和可扩展性。 本文档介绍了基于单片机的音控门系统和语音识别系统的实现,包括音控门系统的应用范围、语音识别系统的基本构成、语音识别的单片机硬件基础和语音识别的功能模块等内容。
剩余9页未读,继续阅读
- genler2013-05-07参考参考,还不错,谢谢分享。
- 粉丝: 0
- 资源: 3
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- Spring Cloud商城项目专栏 049 支付
- sensors-18-03721.pdf
- Facebook.apk
- 推荐一款JTools的call-this-method插件
- json的合法基色来自红包东i请各位
- 项目采用YOLO V4算法模型进行目标检测,使用Deep SORT目标跟踪算法 .zip
- 针对实时视频流和静态图像实现的对象检测和跟踪算法 .zip
- 部署 yolox 算法使用 deepstream.zip
- 基于webmagic、springboot和mybatis的MagicToe Java爬虫设计源码
- 通过实时流协议 (RTSP) 使用 Yolo、OpenCV 和 Python 进行深度学习的对象检测.zip