FedGXNU
Python
Python, Shell
共95个文件
py: 47
json: 14
xml: 8
log: 7
sh: 5
jpg: 4
jpeg: 3
yml: 2
gitignore: 1
iml: 1
高效的,无偏的,基于预训练引导的,联邦聚合框架
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
该项目是针对联邦学习的Python设计源码,包含95个文件,涵盖47个Python源文件、14个JSON配置文件、8个XML配置文件、7个日志文件、5个Shell脚本文件、4个图片文件以及少量YAML、Git忽略、IDE项目文件等。该框架基于预训练引导,旨在实现高效、无偏的联邦聚合算法,适用于构建先进的联邦学习应用。
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基于预训练引导的联邦聚合算法的Python设计源码 (105个子文件)
.gitignore 176B
FedGXNU.iml 395B
LinearModel.ipynb 3KB
zhegai3.jpeg 16KB
zhegai2.jpeg 16KB
zhedang.jpeg 9KB
hikcam.jpg 1024KB
blurred_image.jpg 178KB
obstruction_image.jpg 145KB
fully_obstruction_image.jpg 57KB
mnist_fednova_dirichlet_mnist_cnn_0.5.json 79KB
mnist_fedprox_dirichlet_mnist_cnn_0.3.json 79KB
mnist_fedavg_dirichlet_mnist_cnn_0.3.json 79KB
mnist_fedprox_dirichlet_mnist_cnn_0.5.json 79KB
mnist_fedavg_dirichlet_mnist_cnn_0.5.json 79KB
mnist_fedprox_dirichlet_mnist_cnn_0.1.json 79KB
mnist_fedavg_dirichlet_mnist_cnn_0.1.json 79KB
cifar10_fedgpma_dirichlet_cnn_adapter_0.5.json 20KB
cifar10_fedgpma_dirichlet_cnn_adapter_0.3.json 20KB
cifar10_fedgpma_dirichlet_cnn_adapter_0.1.json 20KB
cifar10_fedavg_dirichlet_cnn_clip_0.1.json 8KB
mnist_fedavg_dirichlet_mnist_clip_0.5.json 4KB
cifar10_fedavg_dirichlet_cnn_clip_0.5.json 4KB
cifar10_fedavg_dirichlet_cnn_0.1.json 1KB
fedavg_cifar10_0.3.log 42KB
fedavg_cifar10_0.5.log 42KB
scaffold_cifar10_0.3.log 42KB
scaffold_cifar10_0.5.log 42KB
fednova_cifar10_0.3.log 42KB
fednova_cifar10_0.5.log 42KB
fedprox_cifar10_0.3.log 42KB
fedprox_cifar10_0.5.log 0B
output_image.png 3KB
train_diffusion.py 29KB
draw.py 23KB
utils.py 23KB
vit.py 20KB
Generation.py 19KB
AdapterClip.py 12KB
updates.py 12KB
nets.py 10KB
Scaffold.py 9KB
FedGPMAEfficient2.py 8KB
nets_adapter.py 8KB
fedprox_main.py 8KB
FedGPMAEfficient.py 7KB
datasets.py 7KB
scaffold_main.py 6KB
train_clip_feature.py 6KB
BaseAggregation.py 6KB
FedNova.py 5KB
wrn.py 4KB
utils.py 4KB
resnet.py 4KB
draw_main.py 4KB
args.py 4KB
Models.py 3KB
diffusion.py 3KB
laplacian.py 3KB
wide_resnet.py 3KB
FedProx.py 3KB
test_clip2.py 2KB
Server.py 2KB
main.py 2KB
test_ResNet18.py 2KB
options.py 2KB
LinearModel.py 2KB
masked_cnn.py 2KB
models.py 2KB
test_clip3.py 1KB
generator.py 1KB
model.py 992B
FedAvg.py 935B
blip_image_to_text.py 883B
test_clip.py 798B
GLIDE.py 591B
Seed.py 351B
test.py 335B
FedAvgClip.py 303B
__init__.py 36B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
random_data.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
StableDiffusion.py 0B
run_balseline.sh 3KB
run_generator.sh 1KB
run_fedgpma.sh 959B
run_fedgpma_svhn.sh 659B
run.sh 193B
train_clip_feature.txt 3KB
readme.txt 213B
Project_Default.xml 4KB
deployment.xml 1KB
webServers.xml 633B
remote-mappings.xml 576B
modules.xml 266B
共 105 条
- 1
- 2
资源评论
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