深度学习多模型成矿预测
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相关代码为长安大学硕士研究生朱昊磊论文中基于集成学习思想的深度学习网络多模型金矿找矿预测方法的代码实现，当前版本包含的深度学习算法有Lenet_Alexnet_VGG 16_Resnet 50_Mobilnet V2_VIT等，可以以坝王沟金矿相关地质资料开展成矿预测研究。
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bwg_train.txt 111KB
txt_annotation.py 1KB LICENSE 2KB predict.py 651B
utils callbacks.py 4KB nets vit.py 8KB VGGnet.py 2KB __init__.py 446B Resnet.py 7KB AlexNet.py 2KB vgg16.py 3KB Resnet50.py 7KB resnet50_1.py 7KB LeNet.py 2KB mobilenet.py 5KB model_data bwg_classes.txt 4B classes.txt 8B bwg_test.txt 27KB summary.py 1KB requirements.txt 171B classification.py 3KB train.py 17KB readme.txt 429B资源评论
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