clinicalBERT
Python
Python, Shell
共23个文件
py: 11
sh: 4
ipynb: 3
gitignore: 1
LICENSE: 1
md: 1
pl: 1
txt: 1
ClinicalBERT是一种基于自然语言处理（NLP）技术的预训练语言模型，专为医疗保健领域设计。它是基于著名的BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型开发的，通过在医疗相关文本语料库上进行预训练，使其能够理解和生成与医疗保健相关的文本
upload.zip （23个子文件） 
LICENSE 1KB
downstream_tasks run_i2b2.sh 4KB ner_eval score_i2b2.py 2KB conlleval.pl 12KB format_for_i2b2_eval.py 8KB ner_detokenize.py 7KB i2b2_preprocessing i2b2_2010_relations Reformat.ipynb 69KB i2b2_2014_deid_hf_risk Reformat.ipynb 22KB i2b2_2006_deid to_conll.py 2KB split_train_dev.py 410B i2b2_2012 Reformat.ipynb 19KB run_ner.py 36KB run_classifier.sh 998B run_classifier.py 33KB lm_pretraining run_pretraining.py 18KB finetune_lm_tf.sh 2KB create_pretrain_data.sh 1008B heuristic_tokenize.py 10KB format_mimic_for_BERT.py 4KB create_pretraining_data.py 15KB
requirements.txt 4KB .gitignore 62B readme.txt 472B资源评论
