### SQL优化Part2：深入探讨Oracle SQL性能提升技巧
#### 一、选择最有效率的表名顺序（基于规则的优化器中有效）
在Oracle数据库中，查询优化器的处理方式对于SQL语句的执行效率有着重要影响。当使用基于规则的优化器时，表名在`FROM`子句中的顺序直接影响到查询的执行路径。具体来说：
- **从右到左处理**: Oracle的解析器会从`FROM`子句中最后一个表开始处理。
- **选择记录最少的表作为基础表**: 如果有多张表参与连接，则应选择记录条数最少的表作为基础表。这样可以确保尽可能少的数据行参与后续的连接操作，从而提高查询效率。
- **交叉表的选择**: 对于三个以上表的连接查询，应选择那些被其他表引用的表作为交叉表，以优化连接过程。
#### 二、WHERE子句中的连接顺序
WHERE子句中的条件排序同样至关重要。Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句，因此，为了优化性能：
- **表之间的连接条件应位于其他条件之前**：这有助于确保首先应用的是连接条件，从而减少后续处理的数据量。
- **过滤效果最佳的条件放在最后**：这些条件可以最大限度地减少剩余数据量，从而降低整个查询的成本。
#### 三、SELECT子句中避免使用“*”
使用`SELECT *`虽然方便，但在实际应用中可能会带来不必要的性能开销。Oracle需要通过查询数据字典来转换星号为具体的列名列表，这一过程消耗额外的时间。为了提高效率，应明确指定所需的列。
#### 四、减少访问数据库的次数
频繁访问数据库会导致额外的延迟和资源消耗。为了减少这些开销，可以采取以下措施：
- **整合查询**: 将多个简单的查询合并为一个复杂查询，减少对数据库的访问次数。
- **增加每次访问的检索数据量**: 在SQL*Plus、SQL*Forms和Pro*C中适当增加`ARRAYSIZE`参数，以提高每次访问时的数据量。
#### 五、使用DECODE函数减少处理时间
在某些情况下，使用DECODE函数可以避免重复扫描相同的记录或重复连接相同的表，从而提高查询效率。
#### 六、整合简单、无关联的数据库访问
将多个简单的数据库查询整合到一个查询中，即使它们之间没有直接关联，也可以减少数据库访问次数，提高整体性能。
#### 七、删除重复记录
删除重复记录时，可以利用ROWID提高效率。例如：
```sql
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
```
这种方法通过ROWID来快速定位并删除重复记录。
#### 八、用TRUNCATE替代DELETE
当需要清空整个表时，使用`TRUNCATE`而非`DELETE`。TRUNCATE不会保留任何回滚信息，因此执行速度更快，资源消耗也更少。
#### 九、尽量多使用COMMIT
在应用程序中频繁使用COMMIT可以帮助释放资源，减少内存占用，并提高整体性能。COMMIT能够释放的资源包括：
- 回滚段上用于恢复数据的信息
- 被程序语句获得的锁
- redolog buffer中的空间
- Oracle用于管理上述资源的内部开销
#### 十、用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句，因为HAVING子句仅在检索出所有记录后才进行过滤。相比之下，WHERE子句可以在数据检索之前就过滤掉不必要的记录，从而提高效率。
#### 十一、减少对表的查询
在含有子查询的SQL语句中，特别需要注意减少对表的查询。例如：
```sql
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME, DB_VER) = (SELECT TAB_NAME, DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604);
```
通过合理组织查询结构，减少不必要的表扫描，可以显著提升性能。
#### 十二、通过内部函数提高SQL效率
Oracle提供了多种内置函数来帮助优化SQL查询。合理使用这些函数，可以简化查询逻辑，提高执行效率。例如：
- 使用`LISTAGG`函数聚合字符串。
- 使用`ROW_NUMBER()`函数为结果集添加行号。
- 使用`LEAD()`和`LAG()`函数获取相邻行的数据。
通过合理调整SQL查询的结构、优化查询逻辑以及充分利用Oracle提供的内置功能，可以显著提升SQL查询的性能。在实际应用中，开发者需要根据具体情况灵活选择和组合这些技巧，以达到最佳的性能优化效果。
