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手写数字识别系统的设计与实现.doc
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手写数字识别系统的设计与实现.doc
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该系统是为了辨认识别图像中的数字而设计的,它通过对图片的一系列处理,最后识别得出图片中显示的数字。系统既可以单独使用,也可以把它作为一个识别系统的软件核心应用到车牌识别等系统中去。 关键字 灰度化、二值化、图像内容自动调整、去离散点、图像的缩放、细化、曲线平滑、曲线去枝桠操作等
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手写体数字识别是模式识别中一个非常重要和活跃的研究领域,数字识别也不是一项孤立的技术,它所涉及的问题是模式识别的其他领域都无法回避的;应用上,作为一种信息处理手段,字符识别有广阔的应用背景和巨大的市场需求。因此,对数字识别的研究具有理论和应用的双重意义。
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手写数字识别系统的设计实现 一、研究目的 字符识别是利用计算机自动辨识印刷在纸上或人写在纸上的汉字,是模式识别的一个重要分支,也是文字识别领域较为困难的问题之一。本项目旨在论述并设计实现一个自由手写体数字识别系统。 二、研究方法 文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍,包括二值化、噪声处理、图像分割、归一化、细化等图像处理方法;其次,探讨了数字字符特征向量的提取;最后采用了bp神经网络算法,并
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在学习模式识别理论中的模板匹配以及贝叶斯算法的基础上,利用模板匹配算法和贝叶斯分类决策算法,在VC++6.0开发环境中设计了一个手写数字识别系统。该系统采用6×6和8×8两种等间距网格模板提取手写数字的特征,以对比的方式,通过最小距离分类法和二值数据的贝叶斯算法,对0~9这十类联机手写数字进行训练和分类识别,实验中取得了较好的识别效果。
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摘耍:介绍了基于TMS320VC5402的手写数字识别系统和该系统的基本原理,给出了它的硬件原理图和软件设计程序框图。最后描述了所 用的识别算法和改进的训练算法。
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暑期实训基于C++的手写数字的识别系统,内含实训报告及代码。
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