信号与系统的资料复习题

"信号与系统的资料复习题" 这份试题涵盖了信号与系统的基础知识点，涵盖了数字信号处理、信号系统、傅里叶变换、离散傅里叶变换、数字滤波器、有限长序列、周期序列、DFT、FFT、双线性变换法等领域。 一、数字信号处理 * 数字信号的特征：时间离散、幅值量化（选项 B） * 采样定理：采样周期 Ts 与信号最高截止频率 fh 应满足关系 Ts < 1/(2fh)（选项 D） 二、信号系统 * 系统函数收敛域：稳定系统的收敛域为 |z| < 1 或 |z| > 1（选项 B 或 C） * 系统函数的收敛域与系统的稳定性有关 三、傅里叶变换 * 傅里叶变换的定义：将时域信号变换为频域信号 * 傅里叶变换的性质：线性、时间平移、频率平移、微分性质、卷积性质 * 傅里叶变换的应用：信号分析、滤波器设计、频谱分析 四、离散傅里叶变换 * 离散傅里叶变换的定义：将离散时域信号变换为离散频域信号 * 离散傅里叶变换的性质：线性、时间平移、频率平移、微分性质、卷积性质 * 离散傅里叶变换的应用：数字信号处理、频谱分析 五、数字滤波器 * 数字滤波器的类型：FIR 滤波器、IIR 滤波器 * 数字滤波器的设计方法：窗函数设计法、双线性变换法 * 数字滤波器的应用：信号处理、音频处理、图像处理 六、有限长序列 * 有限长序列的定义：序列的长度为有限的整数 * 有限长序列的性质：周期性、线性、时间平移、频率平移 * 有限长序列的应用：数字信号处理、频谱分析 七、周期序列 * 期望序列的定义：序列的周期为有限的整数 * 期望序列的性质：周期性、线性、时间平移、频率平移 * 期望序列的应用：数字信号处理、频谱分析 八、DFT * DFT 的定义：离散傅里叶变换的离散版本 * DFT 的性质：线性、时间平移、频率平移、微分性质、卷积性质 * DFT 的应用：数字信号处理、频谱分析 九、FFT * FFT 的定义：快速傅里叶变换的算法 * FFT 的性质：线性、时间平移、频率平移、微分性质、卷积性质 * FFT 的应用：数字信号处理、频谱分析 十、双线性变换法 * 双线性变换法的定义：将模拟滤波器变换为数字滤波器的方法 * 双线性变换法的性质：线性、时间平移、频率平移、微分性质、卷积性质 * 双线性变换法的应用：数字信号处理、滤波器设计 这份试题涵盖了信号与系统的基础知识点，涵盖了数字信号处理、信号系统、傅里叶变换、离散傅里叶变换、数字滤波器、有限长序列、周期序列、DFT、FFT、双线性变换法等领域。