IBM基于Hadoop工作的简介

标题：IBM基于Hadoop工作的简介 描述：IBM公司基于Hadoop工作的简单介绍 知识点： 一、IBM在Hadoop上的工作价值增加（Adding IBM Value To Hadoop） IBM在Hadoop平台上添加了多层价值，旨在满足不同角色用户的需求，包括业务分析师、硬件、IT基础设施管理员、开发者等。IBM通过提供一系列工具和服务，如数据收集、操作和可视化，集合目录，工作流创建工具（如PIG, JAQL, Hive），以及系统管理功能，使用户能够更高效地利用Hadoop平台进行数据分析和处理。 二、IBM对Apache Hadoop的贡献与分布（IBMDistributionofApacheHadoop） IBM不仅采用了Apache Hadoop的核心技术，还在此基础上进行了深度开发和优化，推出了IBM BigInsights产品。BigInsights包括应用服务器、应用程序与解决方案、支持基础设施等模块。IBM对Hadoop的增强主要体现在安装与配置、监控、管理控制台、数据库与仓库集成等方面，同时引入了如Toro、Gumshoe、下一代信用风险分析等特色应用，以及定制化应用程序。通过法律和知识产权审查，确保用户使用安全。 三、IBM BigInsights软件栈（BigInsights Software Stack） IBM BigInsights软件栈包含了多个层次的组件，从核心的Hadoop平台到上层的应用程序与解决方案，再到合作伙伴和社区的支持，形成了一个完整的生态系统。其中，BigSheets作为BigInsights的一部分，提供了直观的数据查看和分析界面。 四、FlexScheduler：一种灵活的作业调度器 FlexScheduler是IBM为优化Hadoop作业调度而设计的一种新型调度器。它在传统的FIFO（先进先出）和FAIR（公平调度）基础上，提供了一种更灵活的调度策略。FIFO专注于最小化完成时间，但可能造成交互式环境中任务的饥饿现象；FAIR调度器则确保每个作业获得公平的资源分配，避免任务饥饿，但并不针对特定的调度指标进行优化。FlexScheduler则能够在给定约束条件下，针对不同的标准调度指标进行优化，如加权响应时间、加权迟到任务数量等，从而实现更加高效和公平的资源调度。 五、FlexScheduler的两大创新理念 FlexScheduler提出了两个创新的理念来改进Hadoop作业调度的效率和公平性。它将自身置于FAIR调度器之上，利用其提供的基础公平性，再根据具体需求进一步优化。FlexScheduler引入了多种调度指标，通过动态调整资源分配策略，实现对不同指标的优化，例如最小化平均完成时间。这种灵活的调度策略，使得Hadoop平台能够更好地适应各种应用场景，提高整体性能。 总结： IBM在Hadoop领域的工作不仅限于技术层面的贡献，更在于如何通过创新和优化，提升Hadoop平台的实际应用价值。无论是通过BigInsights提供的一系列工具和服务，还是FlexScheduler带来的调度优化，IBM都致力于为企业和用户提供更高效、更智能的大数据处理方案。