基于Hadoop的交通视频异常事件检测系统的设计与实现.docx

现代交通管理中，交通视频监控系统扮演着重要的角色，但如何高效地检测异常事件一直是一大难题。基于Hadoop的交通视频异常事件检测系统能够有效提高交通管理的效率和准确性。 适用人群：交通管理部门、交通监控中心、交通安全行业从业人员。 使用场景及目标：该系统适用于各类交通路口、道路、高速公路等交通场景的异常事件实时检测，例如车祸、交通拥堵、行人违规等情况。通过大数据处理和深度学习算法，系统能够实时监测并发现异常事件，及时采取应对措施，提高交通安全和管理水平。 其他说明：基于Hadoop平台的交通视频异常事件检测系统具有较好的准确性和性能，能够有效处理大规模交通视频数据，并实现对异常事件的实时响应。该系统的应用将为交通管理部门提供一种高效的异常事件检测解决方案，帮助他们更好地管理和控制交通安全。