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眼底图像分割
眼底图像分割
眼底图像
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2012-12-05
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深入研究了眼底图像的去噪和眼底图像视场提取方法。
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Retina-Unet:眼底图像的血管分割
浏览：85
Retina-Unet 来源： 此代码已经针对Python3进行了优化，数据集下载： 百度网盘数据集下载： 密码：4l7v 有关代码内容讲解，请参见CSDN博客： 基于UNet的眼底图像血管分割实例： 【注意】run_training.py与run_testing.py的实际作用为了让程序在后台运行，如果运行出现错误，可以运行src目录下的训练与预测文件。
Fundus-Classification:使用视网膜血管分割图像集进行眼底图像分类
浏览：196
眼底分类 使用视网膜血管分割图像集进行眼底图像分类
u-net眼底图像血管分割keras，kaggle竞赛代码修改版
浏览：50
5星 · 资源好评率100%
修改后，输入图像可以是任何大小要求jpg格式，如果不是要修改resize文件，需要基于keras（这个很好装的），图像放入指定文件，然后运行就可以了，输出在test里面，输出图像改为输出血管结果图像，且只能应用于测试，亲测对一般眼底图像数据库分割效果都很好。有问题或不能运行戳我。
融合Resnet50和U-Net的眼底彩色血管图像分割.docx
浏览：101
5星 · 资源好评率100%
融合Resnet50和U-Net的眼底彩色血管图像分割.docx
眼底图像拼接把两幅残缺的眼底视网膜图像拼接成一副完整
浏览：158
3星 · 编辑精心推荐
OpenCV3.1版本 Visual Studio 2015版本 把两幅残缺的眼底视网膜图像拼接成一副完整的（程序运行时间有点长，耐心等待）
眼底数据集
浏览：102
3星 · 编辑精心推荐
眼底数据集，主要用于眼底图像的分割等实验，原图是彩色的
眼底图像chase DB图像库
浏览：5
28 张分辨率为999 × 960的彩色眼底图像，分别采集于 14 位学 龄儿童的左右眼的视网膜图像。
眼底图像专家标记
浏览：22
DRIONS-DB中两位专家手动标记的视盘区域坐标点信息。是txt文件。
血管图像分割.rar
浏览：5
提取手背血管静脉图样，通过matlab中的图像分析将原图重合
Python-使用UNet进行图像分割
浏览：79
使用U-Net进行图像分割
眼底造影图像分割算法的研究与对比
浏览：73
根据眼底荧光血管造影图像的特点，分别利用阈值分割法与BP神经网络算法对眼底造影血管图像及眼底病变区域图像进行分割与对比，使临床医生可以得到病变面积的较精确的测量数据，观察到更细微的血管变化，为与此相关的心、脑血管系统和糖尿病的诊治提供重要依据。
眼底图像血管分割实验报告.docx
浏览：190
使用U-Net和LadderNet网络框架，实现眼底图像血管分割，包括训练、测试和评估等环节。
视网膜血管图像分割及眼底血管三维重建
浏览：27
眼底视网膜图像的血管分布情况为高血压、糖尿病等疾病的早期诊断提供了重要依据.计算机处理眼底图像可以减少医生的重复劳动.本文提出了一种新的眼底视网膜血管图像分割算法.利用构建的局部归一化方法消除视网膜血管图像背景的差异性.利用期望最大化算法进行聚类,实现了眼底视网膜血管图像分割.最后,根据眼底图像成像原理,通过投影逆变换构建了眼底视网膜图像的三维模型.构建的模型可以进行多角度观察分析.
血管分割.rar_fundus_眼底 分割_眼底分割_眼底血管分割_血管分割
浏览：174
5星 · 资源好评率100%
视网膜眼底血管分割程序，malab实现，效果OK，大家可以学习。
眼底血管分割 Matlab 程序.zip
浏览：194
5星 · 资源好评率100%
项目流程主要分为两部分：预处理、分割提取。预处理的任务是滤除噪声、增强图像对比度及增强血管边缘，以便后续处理，包括：中值滤波、CLAHE、同态滤波。分割提取的任务是处理经过预处理的眼底图像，提取分割出血管，包括：Frangi滤波、阈值处理、形态学处理。
医学图像分割数据集：眼底血管分割【数据集（2分割）+类别标签+可视化代码】
浏览：200
5星 · 资源好评率100%
项目包含：眼底血管分割【数据集（2分割）+类别标签+可视化代码】 数据集为500-1000分辨率下的眼底血管分割。分割前景为血管等等。标签的mask图像为前景为255的二值图像，方便观察。数据集对DRIVE数据集做了扩充 数据集介绍：分为训练集、测试集 训练集：images图片目录+masks模板目录，71张图片和71个对应的mask图片 测试集：images图片目录+masks模板目录，17
基于unet+tensorflow实现眼底图像分割源码+模型.zip
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《基于UNet+TensorFlow的眼底图像分割技术详解》 在医疗影像分析领域，精确的图像分割技术至关重要，尤其在眼科疾病诊断中，眼底图像的分割能够帮助医生准确识别病变区域，提升诊断效率。本资源提供的是一套基于...
Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
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5星 · 资源好评率100%
本资源配套对应的视频教程和图文教程，手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装，包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型，并封装为了图形化界面，只需...
基于集成分类型深度神经网络的视网膜眼底血管图像分割.pdf
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"基于集成分类型深度神经网络的视网膜眼底血管图像分割" 本文提出了一种基于集成分类型深度神经网络的视网膜眼底血管图像分割方法。该方法首先利用不同的残差网络模型来分类像素点，获得血管分割图像；然后通过集成...
基于python开发的参考眼底图像血管分割retina-unet实现的文档去噪，去水印+源码+数据集+训练模型+源码（高分项目）
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基于python开发的参考眼底图像血管分割retina-unet实现的文档去噪，去水印+源码+数据集+训练模型+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python...
【图像分割】基于最大主曲率实现视网膜眼底图像中的血管提取附matlab代码 上传版本.zip
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【图像分割】基于最大主曲率实现视网膜眼底图像中的血管提取是计算机视觉领域的一个重要课题，特别是在医学图像分析中。这个压缩包提供的是一套利用MATLAB编写的算法，用于从视网膜眼底图像中精确地提取血管结构。...
眼底血管分割with an improved cross-entropy loss function.pdf
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Retinal vessel segmentation of color fundus images using multiscale convolutional neural network with an improved cross-entropy loss function
DRIVE数据集，用于视网膜图像分割
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5星 · 资源好评率100%
DRIVE数据集，用于视网膜图像分割，里面一半是训练集，一半是测试集。
pytorch 编写unet网络用于图像分割
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pytorch实现unet网络，专门用于进行图像分割训练。该代码打过kaggle上的 Carvana Image Masking Challenge from a high definition image.
gabor变换和Gabor视网膜血管检测的机器学习
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5星 · 资源好评率100%
gabor变换和Gabor视网膜血管检测的机器学习，教程本教程将展示如何Gabor变换和广义%的线性模型（GLM）可用于视网膜血管检测%图像。%具体地说，我们将尝试检测视网膜血管%的训练图像，首先，Gabor滤波器与图像卷积。% GLM将使用Gabor变换的图像特征确定%（独立变量），以及血管的位置%的结果（因变量）。在本教程中，我们将把这种方法用于检测血管的Gabor + GLM。%的Gabor
眼底血管分割，Drive和Chase的数据集
浏览：98
Drive训练20张，测试20张 Chase训练20张，测试8张
眼底血管语义分割数据集-1.zip
浏览：158
用于糖尿病视网膜病变筛查项目，数据集做了图像格式转换，图像二值化处理；数量为几百张，含分割后的标签
视网膜眼底图像数据集.
浏览：98
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视网膜眼底图像数据集，包含 129张 眼底视网膜图像，由不同特征组合成 134对 图像组合。这些图像组合根据特质被划分为3类。眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集，分辨率为2912x2912，视觉仰角为40度。
DRIVE 眼底图像数据集.zip
浏览：62
眼底图像分割＼关键点检测＼动静脉区分常用数据集，是眼底最广泛的数据集之一，甚至可以去掉＇之一＇二字．这里面含有分割图的ｇｒｏｕｎｄｔｒｕｔｈ，原图以及ｍａｓｋ，没有关键点坐标的groundtruth，关键点在另一个上传的资源里，一次只能传一个压缩包．．害！
DRIVE_血管分割_眼底血管分割_眼底视网膜血管训练集_视网膜_血管_
浏览：192
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眼底视网膜血管训练集，有手工分割和掩膜图像
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123dede
2014-01-07
还行，要是有代码就好了
lubaiyu520
2013-12-30
很详细，但可惜不是我想要的
liqi90823
2013-05-24
很详细地介绍了很多图像分割方法。很有价值！
kikey123
2015-03-11
反正都是大同小异的，可以用吧。
liujianrc
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