基于内容的WEB图像过滤技术研究

博士学位论文 随着互联网发展和普及，人们可以在网络上获得各种信息，怎样防止青少年接触到色情内容是一个严肃的社会问题。要防止色情内容的蔓延，除了从法律角度采取措施外，从技术角度考虑的网络过滤技术是一种有效的手段。目前网络的过滤技术主要有三种，它们是基于URL过滤方式、基于文本的过滤方式和基于图像内容的过滤方式。其率基于图像内容的过滤方式比前两种过滤方式具有更广泛的适应性，它可以应付变化的情况，是一种更为彻底、有效的过滤方式，也是本文研究的方式。本文的过滤系统由皮肤过滤、脸部为重点的图像识别、特征提取和图像分类四部分组成。