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由于指纹的唯一性和不变性,以及指纹识别技术的可行性和实用性,指纹识别已成为当前最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。尽管在此技术上已有多种成型产品,但因为许多核心技术因商业利益而未经公开,以及社会的发展对系统的性能提出了更高的要求,所以从事该领域研究,仍具有重要的理论意义和实用价值。 本文主要对基于细节特征点的指纹自动识别系统的指纹图像预处理、特征提取方法进行研究。在预处理部分,本文提出了一套比较行之有效的处理流程;在特征提取与后处理部分,本文通过分析指纹图像中存在的各类噪声的拓扑结构,并结合细化指纹图像中细节特征点固有的分布规律,实现了滤除指纹细节伪特征点的方法。作者在计算机上用VisualC++实现了论文中提到的算法,实验结果表明,本论文中的算法在一定程度上达到了令人满意的图像处理效果,论文的研究既具有一定的理论价值,也具有较强的实用价值。
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