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基于小波变换的语音增强去噪方法
基于小波变换的语音增强去噪方法
基于小波变换的语音增强去噪方法
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基于小波变换的语音增强去噪方法 基于小波变换的语音增强去噪方法 基于小波变换的语音增强去噪方法
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基于小波变换的语音信号去噪
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基于小波变换的语音增强算法.m
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利用MATLAB实现了基于小波变换的语音增强算法,通过对比加噪声后的信号与降噪之后的信号,可以看出该算法有较好的性能
基于小波变换的语音增强_阙值去噪的研究
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小波阙值去噪方法的基本思路是 a.先对带噪信号作小波变换,得到一 组小波系数; b.通过对进行阙值处理,得出估计小波 系数,使得尽可能小; c.利用,进行小波重构,得到估计信号 ,即为去噪之后的信号。
基于小波变换的语音信号增强方法研究
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一种基于小波变换的图像去噪新方法
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基于小波变换的语音信号增强方法研究与仿真-ppt演示文稿.ppt
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基于小波变换的语音信号增强方法研究与仿真-ppt演示文稿.ppt 提出了一种新阈值函数。仿真实验表明,相对于传统方法,新阈值函数法不仅能较好地反映原始信号的概貌,而且有良好的去噪效果 。 根据能量元和Neyman-...
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针对语音增强算法中传统的小波阈值法的局限性,提出一种基于可调Q-因子小波变换和清浊音分离的语音增强算法。首先用过零率和短时能量法判别清音和浊音;然后在可调Q-因子小波变换下,对清、浊音采用不同的阈值处理,...
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基于小波变换的图像去噪方法研究
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现有小波去噪方法大致可分为3类:(1)空域相关去噪,利用信号小波系数在各尺度间具有相关性去噪;(2)基于奇异性检测的去噪,利用信号和噪声具有不同的奇异性去噪;(3)小波域阈值去噪,根据幅值较大的系数由重要信号产生这一假设去噪。
一种新的基于小波变换的聚焦方法
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目前我们用一种新的方法处理图像聚焦。它依据于图像的小波变换并且被定义为一个高通河低通带的函数。我们看到这个方法反映了聚焦和混合的单调度。同时我们用图片证实它的真实数据和压缩以及聚焦方法。最后,一幅天文图像用这种新的方法将显示出来。
基于小波去噪与变换域的信道估计方法
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基于小波变换和偏微分方程的图像去噪方法
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基于小波变换和偏微分方程的图像去噪方法 应用小波变换去除图像噪声时虽然能保持图像的细节信息,但是图像的边缘信息被 平滑了. 使用偏微分方程对图像去噪,并与使用小波变换去除图像噪声后效果进行比较,实验 结果表明:使用偏微分方程对图像去噪在平滑噪声的同时可以使边缘得到保持. 应用偏微分方 程进行图像去噪是一种有效的工具.
基于小波变换的图像增强方法研究
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基于小波变换的图像增强方法研究.pdf 很不错的论文 上面有小波的基础内容和小波变化的方法 值得一看
论文研究-位置感知查询中的共享缓存技术.pdf
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提出了一种新的基于仿生小波变换的语音增强方法。...实验结果表明:该方法在四种实际噪声环境下均优于一些经典方法如:谱减法、维纳滤波和基于离散小波变换的阈值去噪方法,具有更好的语音增强效果。
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利用小波的多分辨率分析,以及其良好的空间域和频率域局部化特点,针对语音信号特征,选取适当的小波算法进行去噪和增强语音,压缩编码,提取语音信号特征等处理。...结果表明,基于小波变换的语音信号处理表现出良好的特性。
基于matlab的语音增强研究
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语音增强是信号处理领域中的...和小波变换相结合的方法对带噪语音进行去噪,并在MATLAB 的Simulink 环境下建立了该系统的模型。通过对该模型的仿真 表明:该方法去噪效果明显,为该系统在硬件上的实现打下了理论基础。
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分析了小波去噪原理,根据随机噪声的小波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与小波模极大值的关系,同时考虑到语音中浊音和清音的特点,提出了一种改进阈值的小波域语音增强方法。在阈值函数中引入参数,...
基于小波和先验信噪比维纳滤波的语音增强 (2013年)
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通过小波变换对带噪语音信号进行多尺度分解,然后对不同尺度的小波系数采用维纳滤波,用滤波后的小波系数重构得到增强语音信号。通过计算机仿真实验,将提出的算法与传统维纳滤波算法进行比较。实验结果表明改进算法在...
基于小波变换的图像增强方法与实现
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介绍应用小波的方法增强图像,以及实现过程
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雾天的交通影响着人们的出行,是否可以安全的出行是人人所关心的问题.为获取含雾图像更多的特征信息,提出一种基于小波变换的交通图像去雾方法.一方面在RGB颜色空间对图像进行直方图均衡处理来增强图像的整体的对比度;另一方面在HSV色彩空间,对V分量进行小波变换处理,将分解得到的低频子带采取双边滤波处理的方式,而对多个高频子带进行非线性变换处理方式,将处理过的低频子带和多个高频子带,利用小波逆变换
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提出了一种基于二次离散小波变换(DWT)的语音增强算法。该算法首先对带噪语音信号进行离散小波变换,提取离散细节信号,并对其进行第二次离散小波变换。再按照不同的规则选取阈值,对信号进行去噪处理。最后再对...
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根据不同特征的图像在进行小波变换中能量分布的特点,提出了一种用能量函数来控制小波的分解,并找到图像的最佳小波分解树,从而完成自适应图像压缩的方法。
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中国科学技术大学 研究论文(Articles)很适合做选修课作业参考资料。
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独钓壹江月
2013-06-06
不错,可以学习一下!
qq_27937507
2015-05-11
很棒!!!我想要的资料都可以找到。
HiddenMan
2014-06-09
还不错.值得一看
lingyin55
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