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caltech256数据库介绍
caltech256数据库介绍
caltech256
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caltech256数据库的官方介绍PPT
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Caltech 256数据集（上）
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Caltech 256数据集是加利福尼亚理工学院收集整理的数据集，该数据集选自Google Image数据集，并手工去除了不符合其类别的图片。在该数据集中，图片被分为256类，每个类别的图片超过80张。
Caltech 256数据集（下）
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Caltech 256数据集是加利福尼亚理工学院收集整理的数据集，该数据集选自Google Image数据集，并手工去除了不符合其类别的图片。在该数据集中，图片被分为256类，每个类别的图片超过80张。
Caltech-256 数据集原始数据数据集
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Caltech-256 是一个图像物体识别数据集，包含 30608 张图片，256个物体类别，每类图片最少80张，最多827张。
Caltech-256 图片数据集.7z
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Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版，其主要有以下几点改动： a）类别数量增加一倍以上； b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80； c）避免因图像旋转造成的伪影； d）引入了一个新的更大的杂波类别来测试背景拒绝。 该数据集涵盖 256 个类别共计 20607 张图片，由加州理工学院的李菲菲、马克安德烈托和 Marc’Au
python+tensorflow+keras 基于Inception-v3模型迁移学习处理clatech256分类
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3星 · 编辑精心推荐
使用keras框架，对Inception-v3模型进行迁移学习，处理caltech256数据集的图像分类问题，现附上可执行代码，与大家分享。数据需要自己进行预处理，分为训练集和验证集。迭代次数都需要自行设定。提供train learning 和fun tune两种方法。
Caltech图像库
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Caltech 图像处理库，国外网站扒拉过来的，有兴趣的可以下载用用，机器学习、分类器 等等，做图像处理的能玩玩
Office-Caltech数据集
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Office-Caltech数据集下载;迁移学习（Transfer Learning）分类常用数据集
caltech101数据集
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本数据集是caltech101数据集压缩包，完整有效，是深度学习用于图像分类的经典数据集。
数据库介绍
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描述数据库的种类和类型1.IBM的DB2 2.Oracle.Informix
Caltech101数据库resnet特征提取
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残差网络是由来自Microsoft Research的4位学者提出的卷积神经网络，在2015年的ImageNet大规模视觉识别竞赛（ImageNet Large Scale Visual Recognition ...该文件是Caltech-101数据库经过Resnet特征提取的特征矩阵.
office_caltech_10数据集
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在处理"Office-Caltech 10"数据集时，数据库管理系统（如MySQL）和编程语言（如Java）是实现数据处理和分析的关键工具。MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，它提供了强大的数据存储和查询功能，适合处理...
Caltech-UCSD Birds-200-2011 鸟类数据集.7z
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Caltech-UCSD Birds-200-2011 Dataset 是用于图像分类的鸟类数据集，它是 CUB-200[7] 的扩展版本，涵盖 200 种鸟类共计 11,788 张图片，相较于前版，它每个类别的图像数量增加了一倍，并增加新的部件以用于本地化...
Caltech 10k Web Faces 人脸图像数据数据集
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Caltech 10k Web Faces 数据集是计算机视觉领域中一个重要的资源，专门用于人脸检测和识别的研究。这个数据集包含10524张人脸图像，这些图像来源于Google图像搜索，涵盖了各种不同的光照条件、面部表情、姿态以及...
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该数据库引入了一组有难度却很有趣的256个对象类别，总计包含30607幅图像，由加州理工学院的李菲菲、马克安德烈托和 Marc’Aurelio Ranzato 收集。 Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版，其主要有...
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深度学习必用人脸数据集，该数据集共60人，每个人采集了500张正面各种姿态的图片，大小为128*128,直接利用笔记本的前置摄像头拍摄，是为了训练人脸识别专门搭建的数据集，人脸质量较好。
人脸识别常用数据库汇总
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下面我们将详细介绍一些常用的人脸数据库及其特点。 1. **Annotated Database**：这个数据库包含了多种类型的数据，如手部、肉类、LV心脏图像以及IMM人脸，为多模态识别研究提供了资源。 2. **AR Face Database**...
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Caltech-CS-122
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1. **数据库基础**：介绍关系型数据库模型，如ER模型，以及数据表、字段、记录和键的概念。 2. **SQL语言**：教授标准SQL的查询、插入、更新和删除操作，以及更高级的联接、子查询和聚合函数的使用。 3. **PL/SQL...
深度学习、目标识别检测，图像分类数据库(内涵各种图像分类).tar
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加州理工学院101类图像数据库（Caltech-101）是一个常用的数据集，其中包含了许多不同物体和场景的清晰图像，如交通工具、动物、工具等。这些图像被精心标注，使得研究人员可以准确地知道每个图像中包含哪些目标。 ...
与深度学习相关的数据集
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6. **Caltech**：Caltech图像数据库包含了两个数据集——Caltech101和Caltech256，它们分别用于物体识别任务。这些数据集的特点是类别多样，且具有较大的图像数量差异，这对于评估模型在稀有类别上的性能很有帮助。 ...
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