1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程设计、期末大作业和毕设项目的学生、或者相关技术学习者作为学习资料参考使用。 3、该资源包括全部源码，需要具备一定基础才能看懂并调试代码。 1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程设计、期末大作业和毕设项目的学生、或者相关技术学习者作为学习资料参考使用。 3、该资源包括全部源码，需要具备一定基础才能看懂并调试代码。

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基于机器学习的安卓恶意代码检测算法源码项目说明.zip （25个子文件）

project_code_0628

data

apktool.jar 5.67MB

3_gram.csv 781KB

batch_disasseble.py 826B

bytecode_extract.py 698B

apktool.bat 176B

infrastructure

mydict.py 608B

__init__.py 2B

smali.py 1KB

map.py 2KB

fileutils.py 387B

__pycache__

map.cpython-37.pyc 1KB

mydict.cpython-37.pyc 899B

fileutils.cpython-37.pyc 836B

smali.cpython-37.pyc 1KB

ware.cpython-37.pyc 1017B

__init__.cpython-37.pyc 130B

ware.py 930B

n_gram.py 855B

roc2.py 6KB

op_malware.py 5KB

.idea

workspace.xml 32KB

misc.xml 292B

modules.xml 256B

XD.iml 523B

README.md 333B

共 25 条

op_malware.py:训练模型并生成混淆矩阵图 roc2.py：绘制roc曲线 data文件夹下的py文件用于预处理Android样本： batch_disasseble.py：调用apktool反汇编Android样本 bytecode_extract.py：提取操作码 n_gram.py：提取n-gram特征 Android样本所提取的3_gram特征在data文件夹中

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