黑名单数据和白名单数据保存在data.zip中。
首先运行translate.py,提取出网站数据的特征。
运行typelist.py对特征数据进行可视化展示。
data.zip中的2.xlsx为白名单和黑名单特征的整合。
运行SVM.py、forest_split.py、DNN.py机器学习训练和预测数据(其中DNN用到的是DNN的分类算法)。
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基于传统机器学习的恶意网站检测算法源码+项目说明.zip
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2024-01-19
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基于传统机器学习的恶意网站检测算法源码+项目说明.zip (7个子文件)
project_code_0628
data.zip 3.31MB
typelist.py 5KB
translate.py 2KB
SVM.py 568B
DNN.py 4KB
forest_split.py 2KB
README.md 357B
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辣椒种子
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