**********************工程环境**********************
OS：Windows 10 1809
CPU：Intel i5-6300HQ
GPU：NVIDIA GTX960M
Python：3.6.7
Tensorflow-gpu：1.8
cuda：9.0
cuDNN：7.0
**********************模块库**********************
os
sys
argparse
datetime
collections
tensorflow
numpy
**********************代码说明**********************
本工程下各文件的功能如下：
mnist_data：PTB文本数据集
utils.py：实用方法模块
network.py：RNN-LSTM循环神经网络模型
train.py：训练神经网络模型
test.py：测试神经网络模型
基于TensorFlow实现RNN-LSTM PTB文本数据集预测处理（源码+项目说明）.zip
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2024-02-28
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基于TensorFlow实现RNN-LSTM PTB文本数据集预测处理（源码+项目说明）.zip （8个子文件） 
project_code_0628 
utils.py 5KB data 
ptb.test.txt 439KB ptb.valid.txt 390KB ptb.train.txt 4.87MB network.py 8KB README.txt 564B train.py 4KB test.py 3KB资源评论
