基于attention的CNN文本分类源码.zip

1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程设计、期末大作业和毕设项目的学生、或者相关技术学习者作为学习资料参考使用。 3、该资源包括全部源码，需要具备一定基础才能看懂并调试代码。 # 基于attention的CNN文本分类 svm 基于tf-idf特征的支持向量机分类 att_cnn1 输入层attention att_cnn2 卷积层attention att_cnn3 双层attention ## 支持向量机 ```python python svm.py ``` ## 训练 ```python python train.py --model base_cnn|att_cnn1|att_cnn2|att_cnn3 #default = att_cnn3 ``` ## 测试 ```python python test.py --model base_cnn|att_cnn1|att_cnn2|att_cnn3 #default = att_cnn3 ```