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cnn神经网络.zip
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cnn神经网络matlab'代码 可运行
cnn论文.zip cnn论文合集
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vgg,lenet,googlenet,r-cnn,fast r-cnn,faster r-cnn,yolo v2 v3,densenet
cnn的拓展.zip
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CNN的改进，Alexnet,Googlenet,ResNet,VGGNet，Python实现，很棒的资源
opencv_createsamples.exe及opencv_haartraining.exe（64位）
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1、opencv_annotation.exe 2、opencv_createsamples.exe 3、opencv_haartraining.exe 4、opencv_performance.exe 5、opencv_traincascade.exe 以及所有的dll动态库，这些程序在Win7系统64位机上测试可以通过。
jar包_javax.annotation.zip
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文件中包含javax.annotation的jar包，用来解决@Resource注解无法导入依赖。Resource注解无法导入依赖使用javax.annotation的注解类，这是他的jar包。
Java__annotation.mp4
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cnn_quzao.zip
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开发程序： 程序功能包括：（1）Kinect数据的读取；（2）以训练好网络的加载功能；（3）数据的去噪处理功能；（4）噪声数据、去噪后数据和精确数据的对比分析显示功能。
matlab-cnn.zip
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CIFAR-10数据集，图像识别分类。 CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像，每个类别6000个图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。
cnn-master源码.zip
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code&doc.zip_MNIST_cnn annotation_doc_手写字符识别
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基础的卷积神经网络代码，实现mnist手写字符识别，含中文文档说明
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手写体识别 cnn python
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tiny_yolov4.zip
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1. 运行voc_annotation.py，生成根目录下的2007_train.txt、2007_val.txt、2007_test.txt。 2. 运行kmeans_for_anchors.py，生成anchors.txt，也可以不运行这一步，直接使用model_data/yolo_anchors.txt，这是为...
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首先运行annotation.py文件：将VOC数据集进行划分，生成.txt路径文件存储到model_data文件夹中。 然后运行k_means_calculate.py文件：计算生成anchors数值，存储到model_data文件夹中。 再然后运行train.py文件：...
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gan网络生成器有三层全连接层组成，判别器由lenet卷积网络构成，迭代再50次以上即可生成像样的mnist数字图片
0_cnn_Acc.zip
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使用cnn分类mnist手写数据集，使用准确度进行评估，可以使用，本科毕设的代码，搭建TensorFlow即可使用
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xmlfresh-maven-plugin.zip,用于maven buildsbasic xml cleanup/freshn maven插件的简单xml tidy/cleanup/freshn实用程序
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annotation.jar eclipse插件，根据数据库自动生成pojo
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