# NLP-KG-Projects
自己之前收集的自然语言处理和知识图谱相关的一些开源项目(star怪),有的内容详尽,有的内容稀少,都是以todolist的形式记录的。
其中各深度学习项目的实现框架基本都是Pytorch。
例如,
## [自然语言处理任务实现](./自然语言处理任务实现.md):
### 文本摘要
- [ ] [rohithreddy024/Text-Summarizer-Pytorch: Pytorch implementation of "A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization" paper and pointer generator network](https://github.com/rohithreddy024/Text-Summarizer-Pytorch)
### 文本分类
- [ ] [649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch: 中文文本分类,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer,基于pytorch,开箱即用。](https://github.com/649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch)
- [ ] [Tencent/NeuralNLP-NeuralClassifier: An Open-source Neural Hierarchical Multi-label Text Classification Toolkit](https://github.com/Tencent/NeuralNLP-NeuralClassifier)
- [ ] [songyingxin/TextClassification-Pytorch: Pytorch + NLP, 一份友好的项目实践仓库](https://github.com/songyingxin/TextClassification-Pytorch)
- [ ] [prakashpandey9/Text-Classification-Pytorch: Text classification using deep learning models in Pytorch](https://github.com/prakashpandey9/Text-Classification-Pytorch)
- [ ] [EdGENetworks/attention-networks-for-classification: Hierarchical Attention Networks for Document Classification in PyTorch](https://github.com/EdGENetworks/attention-networks-for-classification)
- [ ] [Shawn1993/cnn-text-classification-pytorch: CNNs for Sentence Classification in PyTorch](https://github.com/Shawn1993/cnn-text-classification-pytorch)
- [ ] [ZephyrChenzf/text-classification-pytorch: 使用pytorch和京东某商品评价数据集,采用不同模型对文本进行分类](https://github.com/ZephyrChenzf/text-classification-pytorch)
- [ ] [wabyking/TextClassificationBenchmark: A Benchmark of Text Classification in PyTorch](https://github.com/wabyking/TextClassificationBenchmark)
- [ ] [bigboNed3/chinese_text_cnn: TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析](https://github.com/bigboNed3/chinese_text_cnn)
- [ ] [Cheneng/TextCNN: Convolutional Neural Networks for Sentence Classification in PyTorch](https://github.com/Cheneng/TextCNN)
- [ ] [real-brilliant/bert_chinese_pytorch: bert for chinese text classification](https://github.com/real-brilliant/bert_chinese_pytorch)
- [ ] [brightmart/text_classification: all kinds of text classification models and more with deep learning](https://github.com/brightmart/text_classification)
- [ ] [gaussic/text-classification-cnn-rnn: CNN-RNN中文文本分类,基于TensorFlow](https://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnn)
### 中文分词
- [ ] [Moonshile/ChineseWordSegmentation: Chinese word segmentation algorithm without corpus(无需语料库的中文分词)](https://github.com/Moonshile/ChineseWordSegmentation)
- [ ] [fxsjy/jieba: 结巴中文分词](https://github.com/fxsjy/jieba)
- [ ] [Chinese Word Segmentation by Iterated Dilated Convolutions](https://github.com/hankcs/ID-CNN-CWS)
- [ ] [ZephyrChenzf/participle: 三个分词器,一个使用bilstm+viterbi,一个使用n-gram,一个使用cnn+bilstm+crf](https://github.com/ZephyrChenzf/participle)
### 关键词提取
- [ ] [ArtistScript/FastTextRank: 中文文本摘要/关键词提取](https://github.com/ArtistScript/FastTextRank)
- [ ] [aneesha/RAKE: A python implementation of the Rapid Automatic Keyword Extraction](https://github.com/aneesha/RAKE)
### 主题模型
- [ ] [dongwookim-ml/python-topic-model: Implementation of various topic models](https://github.com/dongwookim-ml/python-topic-model)
### 聊天机器人
- [ ] [zhaoyingjun/chatbot: 一个可以自己进行训练的中文聊天机器人, 根据自己的语料训练出自己想要的聊天机器人,可以用于智能客服、在线问答、智能聊天等场景。目前包含seq2seq、seqGAN版本和tf2.0版本。](https://github.com/zhaoyingjun/chatbot)
- [ ] [ywk991112/pytorch-chatbot: Pytorch seq2seq chatbot](https://github.com/ywk991112/pytorch-chatbot)
- [ ] [jinfagang/pytorch_chatbot: A Marvelous ChatBot implement using PyTorch.](https://github.com/jinfagang/pytorch_chatbot)
### 句法分析
- [ ] [nikitakit/self-attentive-parser: High-accuracy NLP parser with models for 11 languages.](https://github.com/nikitakit/self-attentive-parser)
- [ ] [baoy-nlp/FAParser: A Fast(er) and Accurate Syntactic Parsing by Exacter Searching.](https://github.com/baoy-nlp/FAParser)
### 依存分析
- [ ] [Samurais/text-dependency-parser: 自然语言处理之依存关系分析](https://github.com/Samurais/text-dependency-parser)
- [ ] [akashrajkn/dependency-parser: Neural graph-based dependency parser](https://github.com/akashrajkn/dependency-parser)
- [ ] [daandouwe/biaffine-dependency-parser: A graph based dependency parser in PyTorch.](https://github.com/daandouwe/biaffine-dependency-parser)
- [ ] [EelcovdW/Biaffine-Parser: Biaffine Dependency Parser, implemented in PyTorch.](https://github.com/EelcovdW/Biaffine-Parser)
- [ ] [zysite/biaffine-parser: An implementation of "Deep Biaffine Attention for Neural Dependency Parsing"](https://github.com/zysite/biaffine-parser)
- [ ] [elikip/bist-parser: Graph-based and Transition-based dependency parsers based on BiLSTMs](https://github.com/elikip/bist-parser)
- [ ] [wddabc/bist-parser: Graph-based and Transition-based dependency parsers based on BiLSTMs](https://github.com/wddabc/bist-parser)
### 语义相似度
- [ ] [liuhuanyong/SiameseSentenceSimilarity: SiameseSentenceSimilarity,个人实现的基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,提供训练数据集和测试数据集.](https://github.com/liuhuanyong/SiameseSentenceSimilarity)
- [ ] [buxcon/siamese_lstm: A PyTorch implementation for 'Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity'.](https://github.com/buxcon/siamese_lstm)
- [ ] [RandolphVI/Text-Pairs-Relation-Classification: About Text Pairs (Sentence Level) Classification (Similarity Modeling) Based on Neural Network.](https://github.com/RandolphVI/Text-Pairs-Relation-Classification)
- [ ] [demelin/Sentence-similarity-classifier-for-pyTorch: Re-implementation of Mueller's et al., "Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity." (AAAI, 2016)](https://github.com/demelin/Sentence-similarity-classifier-for-pyTorch)
- [ ] [adambielski/siamese-triplet: Siamese and triplet networks with online pair/triplet mining in PyTorch](https://github.com/adambielski/siamese-triplet)
- [ ] [yanqiangmiffy/sentence-similarity: 问题句子相似度计算,即给定客服里用户描述的两句话,用算法来判断是否表示了相同的语义。](https://github.com/yanqiangmiffy/sentence-similarity)
- [ ] [tlatkowski/multihead-siamese-nets: Implementation of Siamese Neural Networks built upon multihead attention mechanism for text semantic similarity task.](https://github.com/tlatkowski/multihead-siamese-nets)
### 序列标注
- [ ] [LiyuanLucasLiu/LM-LSTM-CRF: Empower Sequence Labeling with Task-Aware Language Model](https://github.com/LiyuanLucasLiu/LM-LSTM-CRF)
- [ ] [sgrvinod/a-PyTorch-Tutorial-to-Sequence-Labeling: Empower Sequence Labeling with Task-Aware Neural Language Model | a PyTorch Tutorial to Sequence Labeling](https://github.com/sgrvinod/a-PyTorch-Tutorial-to-Sequence-Labeling)
### 新词发现
- [ ] [Lapis-Hong/xinci: 新词发现 Chinese Words Extraction & New Words Finder (Python package).](https://github.com/Lapis-Hong/xinci)
### 语义角色标注
- [ ] [weiyuhan/chinese_srl_birnn: Chinese Semantic Role Labeling with Bidirectional Recurrent Neural Networks](https://github.com/weiyuhan/chinese_srl_birnn)
- [ ] [Nrgeup/chinese_semantic_role_labeling: 基于 Bi-LSTM 和 CRF 的中文语义角色标注](https://github.com/Nrgeup/chinese_semantic_role_labeling)
- [ ] [luheng/deep_srl: Code
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自己之前收集的自然语言处理和知识图谱相关的一些开源项目.zip (46个子文件)
NLP-KG-Projects-master
脑图编辑器.md 552B
知识图谱算法模型.md 223B
知识图谱任务实现.md 6KB
网页信息抽取.md 155B
自然语言处理教程.md 145B
知识图谱比赛以及开源实现.md 2KB
百科爬虫.md 1KB
可视化.md 886B
他人总结.md 8KB
LICENSE 1KB
自然语言处理论文实现.md 1KB
Facebook出品.md 870B
NLP和知识图谱大赛.md 580B
神经网络模型.md 2KB
自然语言处理框架.md 3KB
图表示学习.md 984B
知识图谱框架.md 154B
NLP任务索引.md 128B
自然语言处理书籍.md 269B
自然语言处理算法模型.md 1KB
自然语言处理任务实现.md 11KB
其他项目.md 3KB
书籍公式等资源.md 230B
知识图谱论文实现.md 350B
Pytorch相关.md 2KB
不错的项目.md 182B
工作面试.md 161B
知识图谱书籍.md 0B
深度学习论文.md 300B
知识管理项目.md 553B
自然语言处理项目.md 625B
知识图谱教程.md 299B
机器学习算法.md 334B
必读项目.md 357B
推荐项目.md 15B
NLP和知识图谱入门经验教训.md 130B
.gitignore 2KB
知识图谱项目.md 2KB
知识图谱技术总览.md 0B
自然语言处理比赛以及开源实现.md 45B
README.md 17KB
Python爬虫.md 555B
文本编辑器.md 915B
NLP技术总览.md 261B
NLP和知识图谱数据.md 2KB
Python项目.md 689B
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