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模式识别与智能计算--MATLAB技术实现,基础模板匹配法
【实验项目名称】
手写数字特征提取方法与实现
【实验目的】
通过手写数字特征的提取,了解数字的特征提取方法,掌握特征匹配准则。
【实验原理】
读取标准化后的数字0~9,二值化,对每个数字进行等分区域分割,统计每个区域内的黑色像素点的个数,即为特征初值。采用欧式距离的模板匹配法判断数字。
【实验要求】
给定数字0-9的原始样本集合,每个数字都有10个大小为240*240的样本图像。要求如下:
1、 将上述图像切分成标准图像库,存储为文件。
2、 对每个数字进行等分区间分割(分割区间至少大于等于10*10)
3、 给出统计结果:每个区域内的黑色像素点个数值以及占总量的百分比,显示出计算结果。
4、 采用欧氏距离模板匹配法,给出识别结果。
5、 从统计意义上,给出每个数字的识别率。
模式识别与智能计算--MATLAB技术实现,基础模板匹配法.zip
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2023-11-10
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