# 2020-CMCM-C
2020年数学建模国赛C题国一优秀论文——编号C227：银行对中小微企业的信贷决策分析
# 比赛的代码
这个项目包含了C227这篇论文的代码和特征工程之后的数据集，特征工程的全部代码我找不到了，所以我放上了第一问的csv文件，在new_code文件夹下。
论文中有比赛期间我们的全部代码，***但是我不确定有没有问题hhh***
模型训练部分的代码其实有些问题，比如我们用了全部数据集做评估，而不是测试集。
# 更新后的代码（baseline.ipynb）
baseline中的代码是更改之后的代码，我尝试使用了SMOTETomek（一种过采样+欠采样）的方法，
Stacking融合之后的AUC还是可以达到***0.98***的样子的，F1在0.88左右，基分类器选的是lgb,rf和gbdt，其实效果不算很好，
但针对于银行信贷来说，recall是很重要的，所幸stacking后的recall是1
我也尝试用了lgb单模型，可以看见在非平衡数据上lgb还是非常给力的。
希望这些代码能给你提供帮助
2020年数学建模国赛C题国一优秀论文——编号C227：银行对中小微企业的信贷决策分析.zip （8个子文件） 
2020-CMCM-C-master 
第一问所有特征.csv 13KB baseline.ipynb 14KB 第一问：作废发票计算.ipynb 72KB 第一问风险违约率求解.ipynb 201KB 第一、二问集成学习算法.ipynb 262KB 第一问信用评级的描述性统计.ipynb 11KB
论文.pdf 1.81MB README.md 1KB资源评论
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2201_758733982024-08-12感谢大佬分享的资源，对我启发很大，给了我新的灵感。
