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动态时间归整
动态时间归整
动态时间归整
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用于动态时间规划的matlab代码,内有详细注释
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DTW(Dynamic Time Warping / 动态时间归整) python实现的Demo
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DTW(Dynamic Time Warping / 动态时间归整) python实现的Demo 基于 python 2.7 实现
DTW动态时间归整算法
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DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。
语音识别动态时间规整DTW的Matlab代码
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语音识别动态时间规整DTW的Matlab代码 ...动态时间归整是较早的一种模式匹配和模型训练技术,它应用动态规划方法成功地解决了语音信号特征参数序列在进行比较时时长不等的难题,在孤立词语音识别中获得了良好的性能。
dtw.zip_DTW的MATLAB实现_dtw模板训练
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另一方面,动态时间归整(Dynamic Time Warping, DTW)是一种非线性对齐方法,常用于语音识别中的模板匹配,以克服不同说话速度带来的影响。下面我们将深入探讨这两个核心概念及其在语音识别中的应用。 1. **小波...
时间序列那点事儿(二)1
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本文将深入探讨两种常见的轨迹相似性度量方法:欧式距离和动态时间归整(DTW)。这两种方法在理解和处理各种轨迹数据时扮演着关键角色。 首先,我们来看欧式距离(Euclidean Distance)。在数学上,欧式距离是最...
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dtw:DTW(动态时间规整)python模块
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动态时间扭曲被用作时间序列之间的相似度。 该软件包提供了两种实现: 该算法的基本版本(请参见) 依赖scipy cdist的加速版本(有关详细信息,请参见 ) import numpy as np # We define two sequences x, y as...
DTW.zip_C DTW_dtw
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在语音识别领域,DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法是一种广泛应用的匹配技术,尤其在处理孤立词识别时效果显著。DTW算法的精髓在于它能有效地处理不同速度下的序列比较,使得即使两个序列的时间长度不...
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动态时间归整(Dynamic Time Warping,简称DTW)是一种在序列数据中寻找最佳匹配对的方法,常用于处理时间序列的比对问题。DTW算法最初由Sakoe和Chiba在1978年提出,主要用于语音识别领域,但后来被广泛应用于其他...
基于DSP的语音识别系统及其结构
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- **模式匹配**:利用动态时间归整(DTW)算法进行模板匹配,提高识别准确性。 - **端点检测**:采用改进的端点检测算法,提高识别效率。 #### 三、关键技术点 ##### 3.1 特征提取 特征提取是语音识别系统的核心之...
乐谱跟踪算法n1
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基于matlab的语音识别技术.doc
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3. **DTW算法**:在特定人孤立词语音识别中,DTW是一种简单有效的算法,通过动态时间归整解决发音时长差异问题,实现模板匹配。 **DTW算法**: DTW基于动态规划,解决了不同长度语音信号匹配的问题。在训练和识别...
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动态时间归整(Dynamic Time Warping,DTW)是一种用于处理时间序列数据的算法,特别适用于语音识别中的模式匹配。DTW解决了不同长度的语音信号在进行比较时的时间对齐问题,使得两个序列即使在速度上有差异,也能...
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现有的技术如事件时刻提取、幅值分析、时频域复合分析、动态时间归整、短时频谱分析、人工神经网络和小波分析等,需要针对断路器的非平稳信号进行定制化处理。目前,由于技术限制和数据缺乏,这类方法尚未广泛应用。...
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DTW算法C++描述
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c++描写的DTW算法,希望能够帮助大家。如果有什么问题,请大家批评指正。
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Matlab2022b 下载
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上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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因为有很多人来问我综合练习1怎么做,但是我没做过,所以这个仅供大家参考,欢迎大家交流指正!
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