标题《抽取(重组)h264-svc各层数据的算法》所揭示的关键知识点聚焦于H.264可分级视频编码（SVC）技术中的数据流抽取和重组。具体地，该算法能够对H.264-SVC生成的数据流进行分割，使之能够分别在多输入多输出（MIMO）无线网络的不同子信道上传输，以期提升视频数据的传输速率。
描述中提到的“学习h264-svc的一手好资料”，意味着此算法在理解H.264-SVC编码技术以及进行实际的数据流处理方面提供了基础性支撑。H.264-SVC作为一种支持空间、时间和质量可分级性的视频编码标准，非常适合在带宽受限的网络环境中实现高效视频传输。
从标签“h264-svc”来看，本算法是围绕H.264-SVC这一视频压缩标准的子集展开，专注于可分级视频编码技术的应用研究，这对于提高无线视频通信的性能具有重要意义。
内容部分首先提到了移动无线通信技术的迅速发展带来了对无线网络中高质量实时视频传输的需求。MIMO技术能够提供比传统SISO技术更低的延迟和更高的带宽，从而支持这种传输。H.264-SVC标准在此基础上提供了灵活性和高效的编码方式，增加了对视频信号在空间、时间和质量上的可分级性。
文章的详细内容中，首先介绍了算法的目的：为了提高视频数据传输速率，将H.264-SVC生成的数据流分割成多个子数据流，并在MIMO无线网络的不同子信道中传输。这里要强调的是，算法在发送端将SVC数据流中的基本层和增强层数据抽取出来，转化为多个子数据流。重要的是，在此过程中，基本层子数据流被保持为能够独立解码的状态。而在接收端，这些被发送的子数据流将被重新组合成一个完整的、可解码的SVC数据流。
文章通过实验证明了该算法的有效性，指出其能够充分利用MIMO系统提供的高带宽，同时具有较低的数据冗余度和较高的灵活性。
文章还提及了H.264-SVC标准的最新扩展，这反映了视频编码领域的发展动态，SVC技术因能提供多维度的可分级性，使得编码更加灵活，更适合于带宽变化的网络环境。
整个算法的设计和实现，不仅涉及视频编码技术，还与无线网络通信、数据传输和信号处理等IT领域的多个方面紧密相关。该算法的应用有助于在无线网络中实现高效、稳定的视频数据传输，特别是在带宽变化大、传输条件复杂的环境下。
综合上述内容，本算法的核心价值在于为处理多层可分级视频数据提供了一套高效的操作流程，既能满足于数据的高效传输需求，也能适应于复杂的网络环境。对于相关领域的研究者和技术开发者而言，理解并掌握该算法的原理和实现细节，将有助于进一步提升无线视频通信技术的性能。
