R语言与统计分析

R语言是一种开源的统计编程语言，它在统计分析领域中扮演着极其重要的角色。本书《R语言与统计分析》由汤银才主编，出版社为高等教育出版社，出版时间为2008年5月。它将R语言的学习与统计分析方法的掌握结合起来，致力于帮助读者更高效地掌握这两项技能。 书中强调了统计学的基础理论，包括收集、整理、分析数据的方法和理论，并指出了统计学在现实世界各领域的广泛应用，如社会经济、生物制药、航空航天、环境资源等。统计学的实用性要求其理论与方法必须与实际应用相结合，而计算机技术的进步，特别是统计软件的不断优化和完善，为统计分析提供了新的可能性。随着计算机的普及，统计计算的复杂性和数据规模的不断扩大，传统手工计算方法已不能满足需求，因此需要依赖统计软件来实现更快、更准确的数据分析。 书中指出了当前统计教学存在的问题，如课程内容的理论过于重视，而忽视了统计思想和数据处理能力的培养；课程时间有限，导致学生无法掌握回归分析与方差分析等重要统计内容；传统的手工计算方法不仅耗时而且错误率高。这些问题的出现，使得学生在学习统计学时难以形成对数据处理的直观认识，影响了学习效率和兴趣。 为了提高教学效率和质量，书中推荐使用R软件进行统计教学。R语言的强项在于其免费、开源、功能强大的图形展示和统计分析功能，以及丰富的社区支持和随时更新的软件包。相比其他统计软件如SAS、Matlab、SPSS和EViews等，R无需购买且功能相仿，同时还拥有高效的代码、简洁的输出和强大的帮助系统，非常适合辅助统计教学。R软件的菜单式驱动图形界面工具R Commander和PMG的引入，让统计分析变得更加直观易懂，操作简便，易于掌握。 本书内容主要分为十一章和三个附录。第一章介绍了R语言的安装和基本功能；第二章则简明扼要地介绍了R的基本原理和核心，重点在于不同类型数据的操作和函数的使用；第三章讲述了概率论与分布，涉及常见的离散型和连续型分布以及在R中实现这些分布的四种类型函数。第四章的探索性数据分析部分，讲解了如何从单组或多组数据中提取特征量，并展示了如何进行数据图形展示。第五章的参数估计部分，主要介绍了单总体和双总体正态以及二项分布参数的点估计方法。 此书在内容安排上非常注重实用性，每一部分都通过具体实例详细讲解了解决问题的思路、方法和在R中的实现过程。读者通过学习本书内容，不仅能快速掌握R的基本原理和核心内容，还能学会使用R进行统计计算方法与基本编程技术的实践，为解决更复杂的统计问题打下坚实的基础。本书适合各专业本科生、研究生以及从事数据统计分析的研究人员和工程技术人员使用，既可作为基础教材或实验教材，也可作为工具书或参考读物。